在大数据时代,我们的生活充满了越来越多的数据,本课程旨在帮助大家正确认识这些数据,了解大数据,了解大数据与传统数据的区别。课程从实际生活出发,配以丰富的案例,从专业的视角进行形象生动、深入浅出地剖析。共分8讲23节,分别为:数据与大数据、什么是统计、统计表与统计图、抽样调查、统计指数、统计陷阱、大数据的应用、大数据下的统计新思维。
通过本课程的学习,能够正确认识现实生活中的一些统计数据,掌握生活中常用的统计知识,理解大数据与传统数据的区别和联系,了解大数据在现实生活中的应用,能够在纷繁复杂的数据中明辨真相,去伪存真。
第一讲 数据与大数据
课程导入
1-1 前言
1-2 数据与大数据
课程小结
第一讲单元作业
第一讲单元测验
第二讲 什么是统计
课程导入
2-1 什么是统计
2-2 统计描述
2-3 生活中的统计
课程小结
第二讲单元测验
第二讲单元作业
第三讲 统计表与统计图
课程导入
3-1 统计表
3-2 常用的统计图(1)
3-3 常用的统计图(2)
课程小结
第三讲单元作业
第三讲单元测验
第四讲 抽样调查
课程导入
4-1 什么是抽样调查
4-2 非概率抽样
4-3 概率抽样
课程小结
第四讲单元作业
第四讲单元测验
第五讲 统计指数
课程导入
5-1 什么是指数
5-2 居民消费价格指数
5-3 股票价格指数
课程小结
第五讲单元作业
第五讲单元测验
第六讲 统计陷阱
课程导入
6-1 平均数的背后
6-2 数字的误读
6-3 多变的曲线和百分数的真相
课程小结
第六讲单元作业
第六讲单元测验
第七讲 数据的回归分析简介
7-1 回归分析引言
7-2 一元线性回归
7-3 一元线性回归分析例题
第七讲单元作业
第七讲单元测验
第八讲 数据的判别分析简介
8-1 距离判别法
8-2 距离判别法例题
8-3 Fisher判别法
8-4 Fisher判别法例题
第八讲单元测验
第八讲单元作业
第九讲 数据的聚类分析简介
9-1 聚类分析引言
9-2 相似性度量
9-3 系统聚类法
9-4 k-均值聚类法
第九讲单元测验
第十讲 数据的主成分分析简介
10-1 主成分分析引言
10-2 主成分分析
10-3 主成分分析例题
第十讲单元测验
无需任何预备知识。