多元统计分析是研究多个随机变量间相互关系及内在规律性的一门学科，其主要内容包括：1）多元统计的理论基础（多维随机向量及其分布和数字特征、多元数据的描述和图示、四大分布及抽样分布理论）；2）多元统计推断方法（多元正态总体的参数估计和假设检验；方差分析；回归分析；聚类分析；判别分析；主成分分析；因子分析；对应分析；典型相关分析；路径分析；多维标度分析等）。

1.课程成绩由单元测试、单元作业、课程讨论和期末考试构成，具体占比为：单元测试40%+单元作业20%+课程讨论10%+期中考试30%.  课程讨论必须是针对“课堂交流区”里的话题进行的讨论才算有效讨论，至少回帖10条，才能得到满分。

2.课程成绩按百分制计，60—80分为合格；81分及其以上为优秀。