《人工智能基础》作为高校本科公共基础必修课程，包括人工智能概述、人工智能通用技术(计算机视觉、智能语音、自然语言处理等)、人工智能典型应用(具身智能机器人与应用、人工智能应用与创新)、机器学习与深度学习、生成式人工智能技术应用、人工智能法律与伦理，突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用，具备图像、语音、自然语言处理、智能问答等方面的人工智能通用技能。借助人工智能开放创新平台上的 API(应用程序接口)，精选人工智能行业典型应用，并开展AIGC 实践，为学生的专业规划打开视野。

课程的优势体现在除了主讲内容外还有实验章节，对教学过程中的大量实验进行了指导性教学，为学生课下自主学习提供了很好的引导与启发。

通过本课程的学习，学生不仅掌握人工智能基础知识，而且初步具备利用计算机分析问题和解决问题的能力，使学生以后能够更好地在专业领域中应用计算思维和人工智能解决实际问题。

本课程无需预备知识，通过本课程的学习将为后续专业课学习打下坚实的基础。

《人工智能通识与实践》

邓赵红 史荧中 主编

电子工业出版社 2025.1

《数字素养与人工智能通识实验教程》

林子雨 主编

人民邮电出版社 2025.7

《人工智能应用与实践》

芦碧波 张建春 主编

高等教育出版社 2025.9

《大学计算机（第7版）》

王移芝 桂小林 王万良 李雁翎 李清勇编著

高等教育出版社 2022.9