在海量信息日新月异的今天,人工智能+证券投资的时代已经到来。想了解人工智能在证券投资的最新发展吗?想知道你的投资业绩的原因所在吗?想让计算机工具或者机器人帮助你提高理性投资的效率吗?本课程聚焦在智能证券投资的科学方法和实用技术,尽可能突出3个特色:
1.理论新颖 提出了智能证券投资的目标为提高人理性投资效率,给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线和示例。
2.实践验证 实践是检验理论的标准,本课程介绍了海天4S和SADI5L的投资理念、典型案例、评测方法和业绩归因技术。
3.平台支撑 人工智能、证券投资都是实践性非常强的学科,本课程在每章内容后均提供了平台实训环节,包括盘感训练、模拟投资、自动投资三个比赛。
本课程适用于大专院校人工智能、金融、以及其他专业高年级学生、研究生和证券投资者。
第一单元 智能证券投资概要
1.1 智能证券投资的提出
1.2 个性投资自动化
1.3 自动投资个性化
1.4 评测诊断和示例
1.5 小结
1.6 实训:盘感训练
单元测试:智能证券投资概要
第二章 基础知识
2.1 股票
2.2 债券和现金等价物
2.3 模拟投资和小结
2.4.1 实训:模拟投资及证券筛选
2.4.2 实训:因子筛选
2.4.3 实训:模拟投资大赛
单元测试:基础知识
第三章 宏观判势
3.1 股市、债市和现金等价物的趋势
3.2 判势方法、投资策略和交易品种
3.3 评测方法
3.4 小结
3.5.1 实训: 宏观判势 社区发帖
3.5.2 实训: 宏观判势能力的分析与评测
3.5.3 实训: 实盘交易数据的投资评测
单元测试:宏观判势
第四章 具体实施
4.1 个体证券品种选择
4.2 多层次证券分类
4.3 多品种走势对比方法
4.4 投资策略和方法
4.5 评测方法
4.6 小结
4.7.1 实训:具体实施实训
4.7.2 实训:证券的多品种走势对比
4.7.3 实训:具体实施能力的分析与评测
单元测试:具体实施
第五章 以史为鉴
5.1 收益率常用方法解析
5.2 评测方法
5.3 用户投资行为分析
5.4 业绩归因
5.5 小结
5.6 实训:评测诊断实训
单元测试:以史为鉴
第六章 悟道出师
6.1 基于海天4S的悟道出师之路
6.2 知人者智,换位思考
6.3 自知者明,摆正心态
6.4 提高效率,实训辅助
6.5 小结
6.6 实训:悟道出师
单元测试:悟道出师
第七章 自动投资
7.1 自动投资总体框架
7.2 自动投资简单示例
7.3 多因子自动投资策略
7.4 小结
7.5 实训:自动投资
单元测试:自动投资
第八章 总结与实践
8.1 总结与实践
8.2 学生课程总结
8.3 学生采访
高级语言程序设计、概率论与数理统计
教材:
1. 自编教材 《智能证券投资》
主要参考书:
[1] 吴晓求. 证券投资学 第四版[M]. 中国人民大学出版社, 2009.
[2] RueyS.Tsay, 蔡瑞胸, 王远林,等. 金融时间序列分析[M]. 人民邮电出版社, 2012.
[3] 萨利赫•N.内夫特奇. 金融工程学原理[M]. 中国人民大学出版社, 2014.
[4] Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition[M]. 人民邮电出版社, 2010.