⾃从1991年诞⽣以来，Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语⾔之⼀，其他还有Perl、Ruby等。由于拥有⼤量的Web框架（⽐如Rails（Ruby）和Django（Python）），⾃从2005年，⾮常流⾏使⽤Python和Ruby进⾏⽹站建设⼯作。这些语⾔常被称作脚本（scripting）语⾔，因为它们可以⽤于编写简短⽽粗糙的⼩程序（也就是脚本）。在过去的10年，Python从⼀个边缘或“⾃担⻛险”的科学计算语⾔，成为了数据科学、机器学习、学界和⼯业界软件开发最重要的语⾔之⼀。在数据分析、交互式计算以及数据可视化⽅⾯，Python将不可避免地与其他开源和商业的领域特定编程语⾔/⼯具进⾏对⽐，如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来，由于Python的库（例如pandas和scikit-learn）不断改良，使其成为数据分析任务的⼀个优选⽅案。结合其在通⽤编程⽅⾯的强⼤实⼒，我们完全可以只使⽤Python这⼀种语⾔构建以数据为中⼼的应⽤。

介绍Python编程和⽤于数据处理的库和⼯具环境

平时作业成绩（20%）+实验成绩（20%）+视频学习（10%）+期末数据分析报告或考试（50%）

编程基础、统计学

《利用python进行数据分析》第二版

Python Cookbook，第3版，David Beazley和Brian K.
Jones著（O’Reilly）
流畅的Python，Luciano Ramalho著 (O’Reilly)
⾼效的Python，Brett Slatkin著 (Pearson)