民航各领域都意识到了数学的重要性，尤其是评估方法的重要性，定性的分析不足以让人信服的时候，定量的分析势必会应运而生。我们处在一个大数据的时代，让其为我所用，掌握一些基本的评估方法、处理方法和基本计算机语言编程，你就会比别人做得更好，走得更远。

         正是在这样一个大背景下，数学建模、特别是评价方法受到了越来越多的重视。数学建模不同于传统的数学，它是沟通数学理论与实际应用的一座桥梁。评价方法不仅仅是数学，这里还有推理、编程和写作。评价方法也不是一成不变的，你可以大开大合，也可以曲径通幽。

         本课程是面向信息与计算科学专业学生。不需要有多好的理论基础，只需要对安全评价有浓厚的兴趣爱好，这门课程便会带你一起来领略数学应用的无限风光。

       本课程的开设在于给广大在校学生和社会需求人士提供一个了解数学建模、学习数学建模的机会，希望通过本课程的学习，能够对其中所涉及到的常用数学建模方法有一个大致了解，并选择其中自己感兴趣或与自己研究领域密切相关的内容进行深入了解，借助相应的数学软件，能够在生产或生活实际中加以应用。

总成绩组成：单元测验得分占20%，课堂讨论和平时表现得分占20%，期末考试（线下）得分占60%。总成绩为60分以上视为及格。

微积分、线性代数、线性规划、概率统计等。

1.汪晓银，周保平，侯志敏.数学软件与数学实验.北京：科学出版社.2015.

2.汪晓银，周保平.数学建模与数学实验.北京：科学出版社.2012.

3.www.shumo.cn

4.www.madio.net

5.www.mcm.edu.cn

6.kc.shumo.cn

7.https://course.hzau.edu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=1&courseId=112&ZZWLOOKINGFOR=G

1.如何进行数学建模课程的有效学习?

         本课程定位为通识课，授课对象不区分专业和年级，旨在了解数学建模的一些常用软件及方法，由于大家基础不同，且本课程中的部分内容在本科阶段对大多数人未必会学到，因此在学习本课程过程中不可遵循一般数学课程的学习方法。建议学习方法为：弄清每种方法的功能，了解其实现的大概流程，千万不要拘泥于理论推导，能熟练借助软件实现方法过程，会分析程序结果，线下寻找类似问题勤加练习。

2.最后三讲是选学内容，有何不同要求?

         最后三讲是新增的内容，R软件是作为统计软件的一个补充，微分方程和算法选讲是为了满足部分有一定基础且勇于挑战的同学的需求而设置的，这三讲后面都没有配备习题，仅供大家选学，学习效果不计入本门课程总成绩。