本课程授课对象是交通运输类及管理科学与工程类专业本科生，属管理类专业技术基础必修课。本课程教学主要采用电子教学手段，一些难于理解和掌握的地方适当采用板书方式，在讲清概念、原理、定理的基础上，结合例题讲解和较大量的课外练习使学生理解和掌握重点模型和算法，逐步增加应用建模和算法设计的技能教学。

课堂讲授和作业中，注意必要的理论推导和抽象思维训练，加强学生的数学功底。通过实际问题建模和计算机编程练习，培养学生的实际问题定量分析能力和创新能力。

通过本课程的学习，学生可以了解到管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解线性规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论、存贮论和多目标规划等分支的基本优化原理，掌握其中常用的模型和算法，具备一定的建模能力。

学习完规定的内容后，应达到下列要求：

识记线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论等运筹学基本概念和基础理论。

理解规划模型、动态规划模型、网络优化模型、对策论模型、排队论模型和单纯形算法、对偶单纯形算法、表上作业法、匈牙利算法、分支定界算法、割平面算法、一维搜索算法、Dijkstra算法、Floyd算法等算法基本迭代。

应用运筹学思想构建实际问题的模型，解决简单交通运输、工程、管理等方向的优化问题。

分析规划模型、动态规划模型、网络模型等模型的求解算法和模型适用性。

评估基于运筹学理论的最优方案在实际问题中的使用效果和经济效益。

创新规划模型、动态规划模型、网络等模型和算法以达到解决不同条件下的交通运输、交通管理等工程和管理问题。

本课程采用闭卷考试的方式进行考核，按线上成绩40%，实践报告成绩10%，期末考试50%比例计算，总评成绩60分（含）以上为合格。 

高等数学、线性代数、概率论

教材： 《运筹学教程》(第五版)    主编：胡运权    清华大学出版社  2018.07

参考书：

1.《运筹学导论》  主编：弗雷德里克.S.希利尔  出版社： 清华大学出版社  2015.02

2.《运筹学》(第三版)  主编：刁在筠，刘桂真，宿洁，马建华  出版社： 高等教育出版社  2007.01

3.《运筹学教程》  主编：刘满凤，陶长琪，柳键  出版社： 清华大学出版社  2012.07