概率论与数理统计课程是作为现代数学的一个重要分支，它主要研究自然界、人类社会及技术过程中大量随机现象的统计性规律。其理论与方法不仅被广泛应用于自然科学、社会科学、管理科学以及工农业生产中，而且不断地与其它学科相互融合和渗透。该课程在培养学生的理性精神、逻辑推理能力、抽象思维能力、随机事件应对能力、处理数据能力和综合素质等方面有着独特和不可替代的作用，对实现各类专业培养研究型、探索型、创新型人才提供了科学研究和基础实践的平台。 

      本课程包含概率论与数理统计两个部分，共八章48讲。内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。

      概率论与数理统计是大学工科、理科、管理学科及部分文科各专业的重要基础课程，在高等学校人才培养中占有非常重要的地位。因此学好本科课程能为更好的学习和掌握后续各专业课程打下坚实的基础。通过本课程的学习，可以使学生理解概率论与数理统计的基本概念，掌握概率论与数理统计的基本理论和方法。从而初步掌握处理随机问题的基本思想和方法，增强运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论与方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，进而为后续学习打下良好的基础。

本课程的学习环节包含：观看讲课视频及其它课程资源、完成单元测验题、参与课程讨论、参加期末考试，课程学习成绩由三个部分构成：

（1）平时作业：每堂课结束后，按时完成课后作业，并及时提交，科任老师根据作业完成情况给出平时成绩，平时成绩占20%

（2）单元测验：在每一章学习结束后，将有一次单元测验，所有单元测验分数占课程成绩的20%。

（3）课程考试：课程结束后，学生可以参加课程的期末考试，成绩占60%。

先修课：高等数学（微积分），线性代数。

[1] 盛骤、谢式千、潘承毅，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008年.

[2] 杨鹏飞， 概率论与数理统计, 北京大学出版社，2016年.

[3] Jay L. Devore， Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Ninth Edition) Brooks/Cole, Cengage Learning, 2015.