通过课程学习，学生应具备以下能力：

（1）掌握概率生成模型和判别模型决策理论，以及监督式和非监督式学习理论；

（2）能够针对实际应用问题提出创新性的算法和技术方案；

（3）具备坚韧的科学精神和服务国家发展战略的家国情怀。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

前导课程是微积分、高等数学、线性代数、概率论与统计、高级语言程序设计、算法与数据结构。

书名：《机器学习》

书号：ISBN 978-7-302-42328-7

作者：周志华

出版社：清华大学出版社