• 为什么你会喜(xu)欢(yao)这门课程？

    对于很多非IDT类的学习者来说，特别是文史、经管类学习者，往往是谈“工”色变，总觉得工程技术类课程与自己有“代沟”。但在数据驱动业务、数据驱动创新的新时代，信息理论与技术(IT)、数据理论与技术(DT)已经与管理理论和技术(MT)融合成为一个个生态圈了。许多产业、行业，以及企业、政府、事业等组织机构的业务增效、业务创新、业务优化等需要IDMT的协同驱动。数据驱动已经融合在众多的大学专业课程中，因此，掌握一定的数据分析理论与技术能力成为大学生提升创新创业及职业竞争能力的重要一环。

• 我们将学习哪些内容？

    《商务数据分析与可视化》课程主要围绕以下几个主题开展教学研讨：

   1. 商务数据分析基础理论及环境准备。包括数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流，以及如何在Windows 8.1/10基础上进行Excel 2013/2016/2019/O365、数据挖掘插件、MS SQL Server、MySQL、Python、Anaconda、pyCharm、R等应用软件的安装和配置；

   2. 数据获取与管理。利用常用的软件，比如Excel、Python等进行数据爬取，从结构化和非结构化数据对象中如何提取数据，并使用MS SQL Server、MySQL等数据库进行存储管理；

    3. 数据的整理。利用Excel函数、Power Query、Pyton、R等对已采集的数据进行整理，包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等，使得进行分析和挖掘前的数据质量得到提高；

   4. 数据分析。利用Power Pivot、Python、R等对数据进行由浅入深的全方位分析，包括统计分析、YTD/QTD/MTD、YOY/QOQ/MOM、RFM、ABC分类、TOPN等分析。

   5. 数据挖掘。利用SQL Server DM add-inns、Python、R等数据进行分类、聚类、关联和预测分析。

   6. 数据可视化。利用Power View、Power Map、Power BI以及Python下的Matplotlib、seaborn等对数据分析过程和结果进行可视化，

    7. 分享与决策支持。利用文档、报表等动静态载体，将分析的结果及建议进行可控分享，并对业务创新和决策支持形成支撑。

• 课程学习后为什么你会感觉自己更清新了呢？

    精益创业有三个主要工具是“最小可用品”、“客户反馈”、“快速迭代”，包括如何区分数据指标的好坏、如何远离虚荣指标、如何关注关键指标和确立关键指标，其核心是对数据的理解和应用。本课程的主要目的是培养文史、经管以及与非IDT相关专业学生的数据管理、创新与辅助决策的能力，特别是通过数据的驱动进行有效创新创业机会的评估和介入。

    通过本课程的教学，使学生掌握数据获取、数据管理和处理、分析和挖掘以及结果可视化的一般原理和处理方法，能使用主流数据分析工具对数据进行获取、处理、分析、挖掘和呈现，为文史、经管相关专业学生学习数据科学和大数据技术提供预备，以及为大学生创新创业的精准性提供知识和技术保障。

• 我们有什么不一样？

    本课程虽然计划学时只有32课时，但在有限的课时内，教学团队将充分利用中国大学MOOC平台、学习交流群等

    1. “全过程”。在对本课程的学习过程中，将通过对数据的“玩”、“知”、“挖”、“用”等步骤，构建对数据管理、分析和应用的全流程理念。

    2. “全方位”。在对本课程的学习过程中，将在数据管理意识、数据敏感性、数据创新能力等方面得到全方位的提升，包括数据资源管理意识、问题发现与发现问题的能力和价值转换能力等多方面。

    3. “全数据”。在对本课程的学习过程中，学习者将树立起“数据无大小”的意识，形成不唯“大数据论”，即珍惜自己手中的小数据，并养成管理数据的习惯，提升数据分析的能力，强化从小数据概念向大数据思维平滑过渡的能力。

    4. “全资源”。数据管理、分析和应用的工具千百种，而且很多都是免费提供的，和数据一样，很多人并没有养成“物尽其用”的意识，更没有学习这方面的能力。通过本课程的学习，你不仅会学习到切实可用的IDT技术，而且也会养成数据资源、工具资源意识，并且掌握针对不同的数据应用不同的工具，以及工具间的协同应用。

    欢迎你加入这个学习小队！学海无涯，在数据大洋中，掌握手中浆，才能更好地把握自己的未来！加油！