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概率论与数理统计 同步SPOC
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spContent=概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,是现代数学的一个重要分支。随着“大数据”时代的来临,概率论与数理统计作为“大数据”的主要基础理论之一,受到专家学者的广泛关注,这一课程已成为高等院校理工类、经济管理类各专业最重要的基础课程之一。
—— 课程团队
课程概述

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,在高等院校人才培养中占有非常重要的地位为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础概率论与数理统计广泛应用于社会经济科学等领域,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含概率论数理统计两方面的内容其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性而数理统计则是以概率论为理论基础,研究怎样用有效的方法去收集、整理、分析受随机性影响的数据,并对所研究的问题作出统计推断和预测,同时为决策和行动提供依据和建议。

  本课程共有38讲,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验


授课目标

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,是高等学校教学计划中的一门重要的公共基础课。课程坚持立德树人,做好课程思政;体现前沿性,做到科教融合;以能力为导向,服务专业认证;服务国家战略需求,培养社会主义接班人。概率论从数量上研究随机现象的统计规律性,它是本课程的理论基础,数理统计研究处理随机性数据,建立有效的统计方法,进行统计推断。通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,培养学生科技强国的使命感和爱国情怀。

成绩要求

本课程成绩由五项组成:课堂测试25%作业占25%期末考试占40%、域外成绩(视频时长、讨论等)占10%按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。

课程大纲
预备知识

微积分,尤其是定积分、广义无穷限积分、二重积分、无穷级数求和等。

参考资料

教材:《概率论与数理统计》 梁飞豹主编 高等教育出版社

参考书:《概率论与数理统计方法》 刘剑平等 编 华东理工大学出版社

              《概率论与数理统计——学习与提高》 梅长林等 编 西安交通大学出版社

              《应用概率统计》 欧俊豪等 编 天津大学出版社