本课程面向大学本科三年级以上学生或者具有先验课程基础的学生,通过培养学生认识模式识别的目的和意义,了解模式识别的过程,掌握机器学习的基本算法,并用以解决模式识别基本任务,促进学生应用模式识别处理计算机自动识别事物,掌握机器学习数据分析的相关技术;切实提高机器学习算法的理解与应用,提升对新理论、新方法的把握能力和研究能力,以及正确的解决工程问题的实践能力。课程面向模式识别领域的前沿知识,内容兼顾基本理论和应用实例,紧扣该领域国际发展前沿和热门研究课题,将实例贯穿于知识点,并能够对知识点进行延伸扩展,达到举一反三的目的。
前导课程是微积分、高等数学、线性代数、概率论与统计、高级语言程序设计、数据结构。
本课程分数占比如下:
20%单元测验+60%期末考试分数+20%课程讨论
其中,课程讨论的满分标准被“课程讨论”中回复数量为2个以上
总分合格及以上和修习80%及以上,期末成绩达到60分,即可申请获得科任老师签发的证书。
书名:《机器学习》
书号:ISBN 978-7-302-42328-7
作者:周志华
出版社:清华大学出版社