概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,在高等院校人才培养中占有非常重要的地位,为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济、科学等领域,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含“概率论”和“数理统计”两方面的内容,其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性,而数理统计则是以概率论为理论基础,研究怎样用有效的方法去收集、整理、分析受随机性影响的数据,并对所研究的问题作出统计推断和预测,同时为决策和行动提供依据和建议。
本课程共有38讲,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。
课堂测试20%、作业占20%、论坛(讨论)占10%、在线时长占10%、期末考试占40%,按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。
微积分
梁飞豹、刘文丽、吕书龙、薛美玉编著.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社,2014.