大数据导论
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课程详情
课程评价
spContent=《大数据导论》是一门知识性和应用性很强的通识类课程，主要介绍大数据基本特征、大数据采集和预处理方法、典型的大数据存储与计算平台、大数据分析与可视化技术，以及大数据的主要应用领域和典型应用案例等新一代信息技术知识。本课程的内容与实际应用紧密结合，通过本课程的学习，学生能了解大数据的基本概念、理解大数据技术的基本原理、初步掌握大数据处理和分析的基本技术方法，为未来应用大数据思维和大数据分析方法解决工作中的实际问题打下良好的基础。
—— 课程团队
课程概述

       本课程公共通识类课程，目的是向各专业大学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的特色是：

1、课程内容与实际应用紧密结合；

2、通过实例与案例分析，加深学习者对课程知识的理解；

3、充分利用媒体展示内容，使得课程内容直观形象、易于理解；

4、强调互动，让学生可以充分参与到教学的过程中，收获最好的教学效果。

授课目标

（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、价值与作用、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算的概念及其与大数据之间的紧密关系；

（2）能够了解分布式大数据处理架构Hadoop的基本原理，Hadoop项目结构及其各个组件，并了解Hadoop平台的使用方法；

（3）能够了解大数据的存储技术，理解分布式文件系统的基本概念和结构，了解分布式文件系统HDFS的原理和使用方法；

（4）能够了解NoSQL数据库的基本概念和主流技术；

（5）能够了解大数据分析的典型方法，如聚类、分类等分析方法，初步掌握典型算法的原理与应用方法；

（6）能够了解数据可视化的基本方法和常用工具，学习相关的案例，并进行数据可视化的实践操作。

（7）能够联系实际，了解大数据的典型应用，对大数技术的未来发展趋势有一定了解。

课程大纲
预备知识

掌握计算机应用的基础知识，以及Windows、Linux系统和MS　Ｏffice的基本使用方法。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  1. 严宣辉，罗天键，严雨薇，大数据导论，电子工业出版社，2024.12
  2. 张尧学，胡春明主编. 大数据导论(第2版). 机械工业出版社，2021.7
  3. 严宣辉，张仕，赖会霞，韩凤萍. 大数据技术及应用——基于Python语言. 电子工业出版社. 2021.10