课程详情
课程评价
spContent=本课程在福建农林大学课程教学团队的基础上，邀请来自香港大学、浙江大学、山东农业大学等国内高校的专家学者，整合资源，根据每个专家学者的科学研究特长，合理规划和建设课程讲授章节，构建“大数据时代的生物信息学”的系列课程内容。
—— 课程团队
课程概述

“大数据”是时下最火热的词汇，是各行业人士争相追捧的利润焦点。自1977年2月，Sanger与他的同事发表了第一个生物体的完整基因组序列以来，生物学大数据时代也宣告来临。生物学大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些大数据所蕴含生物学知识的提取。“大数据时代的生物信息学”课程组期望通过在线课程方式，从生物学大数据的来源、生物学大数据分析策略、生物学大数据开发与应用的案例分析三个方面，系统展现“生物学大数据时代”的课程内容。

本课程的特色：一是团队强，以我校教师授课为主，同时邀请来自高校或科研机构的专家学者以其所长参与讲课。二是内容新，“大数据”与“大数据分析”都是当前最热门的研究领域，本课程一方面有助于学生了解生命科学的前沿，拓展学生的视野；另一方面，也有助于学生掌握生物学大数据处理分析的总体思路和方法。


课程大纲
预备知识

普通生物学、分子生物学、生物化学

证书要求

1. 完成所有课程的学习；

2. 完成课程视频中的测试题；（30分）

3. 完成4次主观题作业；（30分）

4. 参加课程考试，并完成考试内容（40分）。

5. 优秀学员要求：

5.1 完成1、2、3、4中的作业，并且总分超过85分可以获得优秀学员。

5.2 其它对课程有特殊贡献的学员，可以获得10分加分；包括推广课程、积极帮助其他学员，以及积极帮忙改进课程的学员。