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随机过程
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spContent=本课程是华东师范大学统计学专业的专业必修课。作为"概率论"的进阶课程， "随机过程"一般围绕着面对复杂随机现象时如何建立随机模型，如何综合利用数学理论与方法探究模型的性质以及如何揭示及运用随机现象的客观规律等问题展开。课程所介绍的理论与方法已被广泛地应用于自然科学与社会科学的各个领域。本慕课教程注重基础，强调应用，内容丰富。通过课程学习，同学们可以更好地理解随机过程中的主要概念和理论，掌握随机过程中基本的计算方法和技巧，提高分析和解决复杂随机问题的能力。
—— 课程团队
课程概述

作为在线“随机过程”课程，本慕课内容包括概率论有关知识的补充，随机过程的基本概念，以及随机游动，泊松过程，离散时间马尔可夫链，布朗运动，更新过程以及离散时间鞅等典型随机模型。学习全部内容约需64学时。

 

本课程适合统计学、应用数学、金融工程、信息与计算等专业学生选修, 其它理工科或管理学专业已修读完成高等数学，线性代数及概率论与数理统计的同学也可修读。

授课目标

通过本课程的学习，理解随机过程中的主要概念和理论，掌握随机过程中基本的计算方法和技巧，掌握常见随机过程模型的概念、性质和理论，并能熟练运用常见随机过程模型解决一些实际问题。

课程大纲
预备知识

《数学分析》，《高等代数》与《概率论》（或《高等数学》，《线性代数》，《概率论与数理统计》）.

参考资料

教材：李育强、姚强 《应用随机过程》 高等教育出版社 2021

参考书目

[1] 《应用随机过程——概率模型导论（第10版）》，Sheldon M. Ross著(龚光鲁译)， 北京：人民邮电出版社，2011。

[2] 《A First Course in Stochastic Processes》， Samuel Karlin, Howard Taylor, New York: Academic Press, 1975。

[3] 《随机过程基础》 Richard Durrett著 (张景肖 李贞贞译)， 机械工业出版社，2014。

常见问题
  1. Q : 课程配套教材是什么?
  2. A :  李育强 姚强，应用随机过程，高等教育出版社, 2021, ISBN：978-7-034-056182-1.
  3. Q : 单元测验和作业时需要注意什么?
  4. A : (1)平台不接受诸如1/2, 2/3....等分数的输入, 可输入小数(通常会指定有效位数).
  5.    (2)测验与作业需要在指定截至日期前提交，截至日期前重复提交的，以最后一次提交为准.
  6. Q : 本课程是如何计算成绩的?
  7. A : 请仔细阅读评分规则.
  8. Q : 如何联系授课老师?
  9. A : (1)课程相关问题可至讨论区相应版块发帖. (2)其他疑问请联系yqli@stat.ecnu.edu.cn