概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。随着社会的进步和科学技术的发展，特别是在当前的大数据时代，概率论与数理统计在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等方面都起到了非常重要的作用。

本课程主要介绍概率论与数理统计的基本理论与方法，主要内容包括：随机事件和概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计和假设检验等。

通过该课程的学习，可以掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法；熟悉处理随机现象的基本概率思想，掌握处理随机数据的基本方法，能够进行简单的统计推断。

本课程注重与高中概率知识的衔接，侧重于概率方法和统计思想的讲授，不拘泥于具体的微积分计算。

1. 系统掌握概率论和数理统计的基本理论与方法；

2. 培养学生解决实际问题的能力；

3. 了解概率论与数理统计在社会、经济与生产中的应用。

本课程学习环节主要包括：视频学习、单元测验、论坛讨论、单元作业和期末考试。

最终成绩由四部分构成：

（1）单元测验占15%, 约5次左右。

（2）单元作业占15%，约5次左右。

（3）论坛讨论成绩占10%，视发帖数量和质量而定。

（4）期末考试成绩占60%。

最终成绩以百分制计，60-100分为合格。

微积分基础或数学分析

教材: 《概率论与数理统计》, 许忠好、曾林蕊，华东师范大学出版社，2018.

主要参考资料:

1)     《概率论与数理统计》第三版，茆诗松，周纪芗，中国统计出版社，2011.

2）《概率论基础及其应用》，王梓坤，北京师范大学出版社，1996.

2）《概率论与数理统计》，陈希孺，科学出版社，2002.

4)   Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish. Probability and Statistics, 4th Edition.

5)   Jun Shao. Mathematics Statistics, 2nd Edition.

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