实验设计与分析
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课程评价
spContent=《实验设计与分析》是统计学本科专业的核心课程，旨在合理地制定实验方案进而科学地分析实验结果。通过学习这门课，你不但可以领略结合了缜密推理和极具应用色彩的统计学思想，而且通过大量的例子理解如何将方法应用到实际生活中。充分的上机教学资源还将带你进入R的世界，学会应用软件来处理数据。
—— 课程团队
课程概述

统计学科是华东师范大学重要的传统优势学科，在第四轮教育部学科评估中，我校统计学科跻身A类，现已进入国家一流学科建设行列。《实验设计与分析》作为统计学重要的专业核心课程，现已成为上海市重点课程建设项目。

《实验设计与分析》是一门运用统计学思想，合理高效地设计实验，科学地分析实验数据并得到结论的统计学专业课程。同时，作为一种可用于数据收集和系统分析的强大工具，其在实验科学、产品设计、管理科学和社会科学等领域中应用广泛。

本课程涵盖数理模型详细讲解以及R软件实际操作等综合内容，兼顾逻辑性与实用性。课程内容主要包括单因子实验、多因子实验、区组设计、拉丁方设计、析因实验等。课程还配备了R软件的介绍视频、完整易读的R代码及其说明、示例数据等资源，让你学会如何用R进行实际的数据分析。

本课程的主要参考教材《实验设计与分析》(英文版)(第8版)是该经典教材的最新修订版本,引入了生物化学工程领域的教学案例。该书作为实验设计与分析领域的权威教材,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近30年实验设计教学经验和多年专业顾问经验的基础上编写的，被诸多国内外名校选为统计学专业教材。内容包括简单比较实验、区组设计、析因设计、响应曲面方法和设计、稳健参数设计等。

第二次开课时间为2020年4月13日。

课程大纲
预备知识

建议先修课程为概率论与数理统计、线性代数。

证书要求

  1. 课程按百分制计分，总评成绩60分~79分为合格，80分（含）以上为优秀。

  2. 成绩合格和优秀的学员可以自愿申请认证证书，本课程不提供免费证书。


参考资料

教    材：

Design and analysis of experiments (8th edition), Douglas C. Montgomery, Wiley, 2013, ISBN: 978-1-118-14692-7.

参考书目：

1．《试验设计》(第二版)，茆诗松，周纪芗，陈颖，中国统计出版社，北京，2012，ISBN：9787503766817。

2．《试验设计与分析》（第二版），陈魁，清华大学出版社，北京，2005，ISBN:9787302109051。


常见问题

总评成绩100分（100%）= 单元测验35分（35%）+单元作业5分（5%）+期末考试60分（60%）

单元测验可尝试两次，系统会自动选取两次成绩中最高的一次。期末考试只有一次。

每次作业每位学生至少完成5个互评，未参与互评的学生将给予所得分数的50%，未完成互评的学生将给予所得分数的80%，全部完成互评的学生将给予所得分数的100%。