课程详情
课程评价
spContent=《优化方法》是数学类、运筹学、计算机、自动化、管理科学与工程、人工智能等专业的核心专业基础课，衔接高等数学、线性代数、概率论等先修知识，面向工程优化、数据建模、算法设计、决策分析等应用场景，是理论与实践紧密结合的工具型课程。本课程主要介绍最优化的理论和数值方法。理论部分主要为优化问题的最优性理论，算法部分包括阐明构造数值方法的基本思想和收敛性分析。
—— 课程团队
课程概述

最优化方法是从众多可行方案中寻找最优决策的数学工具，是现代工程、数据科学、人工智能、管理决策的核心基础。现实问题普遍存在资源有限、成本约束、效率要求等，都需要通过优化实现目标最优。同时它衔接高等数学、线性代数等先修知识，搭建理论到实际应用的桥梁，也是后续机器学习、深度学习、智能算法等内容的必备基础。


本课程围绕优化模型的构建与算法求解展开，系统讲解最优化基础理论、数值算法、及应用实践。核心内容是无约束优化，线性规划和非线性约束优化的理论与算法、算法编程实现与工程、数据、智能场景应用。


课程安排数值实验题目，让学生运用学到的数值方法在计算机上算出数值结果。着重培养学生分析问题的” 理论能力”； 建立严谨的数学建模、逻辑推理与数值计算思维，提升复杂问题决策与方案的” 思维能力”； 熟练使用算法的“方法能力”；支撑机器学习、深度学习、强化学习、智能规划等后续学习，适配算法、数据、运筹优化等岗位技能要求的“迁移能力”。本课程的特色是：

（1）兼顾数学推导严谨性与算法落地实用性，既讲原理证明，也重代码实现。

（2）课程通用性强，覆盖数学、计算机、自动化、管理、人工智能等多领域，适配多专业学习与应用。

（3）衔接前沿技术紧密，核心内容直接支撑深度学习优化器、正则化、资源调度等前沿方向。

（4）体系完整、层次清晰，从基础理论到经典算法，再到拓展应用，由浅入深、循序渐进。以解决实际问题为导向，提供可直接复用的建模思路与算法框架，学习即能用。

（5）全方位考核途径，包括：按章”与“按模块”考核；“移动-线上”考核；“理论性”与“实践性”考核，实现全方位全过程的课程考核。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

补充参考书目：

庞丽萍，肖现涛，数值优化方法，高教出版社，2022