为结合我校的专业优势和特色,通过“人工智能+”或“+人工智能”重构课程体系、再造课程内容,进一步推动人工智能与经管专业的交融,形成“人工智能+X”或“X+人工智能”复合专业培养新模式,符合“新商科”发展要求,契合“新经管”发展趋势。
本课程围绕“人工智能思维”这一主题展开。人工智能思维,即数据驱动决策的思维模式,它包括数据、模型、算力和业务模式四个要素。区别于计算机专业的人工智能导论课程,本课程面向非计算机专业学生,分为六个模块:“道”“法”“术”“器”“用”“势”,既包括人工智能思维的方法论,也包括人工智能思维在行业中的应用和发展。本课程将帮助学生从宏观到微观、从理论到实践,一步步、一层层地讲解大数据和人工智能如何赋能商业,如何从数据出发,通过人工智能模型和算力形成决策,最终在业务场景中产生价值的全过程。
出勤(10%)+课堂讨论(30%)+期末(60%)
第一章
1.1-1.3
第二章
第三节
第二节
第四节
第一节
第二模块测试
第三章
第一节~第三节
第四节~第五节
第三模块测试
第四章
第四节~第六节
第一节 AI的分类和聚类
第二节~第三节
第四章测试
第五章
第一节 行业数字化是大势所趋
第三节 零售赋能:智能产品定位和营销
第二节 工业赋能:数字化的物理世界
第六章
第二节 以生产目标为核心,提升智能制造水平
第一节 美好而混乱:AI治理的困境
第三节 以消费者为核心,赋能智慧新零售
第七章
第三节 金融业AI实战
第一节 零售业AI实战
第二节 工业AI实战
第八章
讨论
使用教材:
丁磊. AI思维—从数据中创造价值的炼金术[M]. 中信出版社, 2020-5-1.
参考书目:
[1] 廉师友. 人工智能导论[M].清华大学出版社, 2020-8-1.
[2] 皮埃罗·斯加鲁菲 著,张瀚文 译. 人工智能通识课[M]. 人民邮电出版社, 2020-6-1.
[3] 拜伦·瑞希 著. 人工智能哲学[M]. 文汇出版社. 2020-5-1.