数字图像处理作为当前信息技术的核心科学之一，为计算机应用以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案，探索图像信息的基本表示、分析和处理方法，研究图像信息的获取、存储、传输、处理及显示的基本技术及应用。通过本课程的教学，学生可以掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，配合实验，使学生能用Matalab软件实现一些基本算法和思路进行图像处理，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。

通过本课程的学习，要求学生掌握数字图像处理相关基本概念、原理、方法及实际应用。

为同学们进入研究生课程，学习《图像理解与计算机视觉技术》《深度学习》《机器人感知技术》等课程奠定基础。作为电子信息考研的热门方向课，该课程为大家建立图像处理技术的技术，帮助大家快速了解图像处理的基本操作方法，以便进入工作和研究生阶段能够轻松应对人工智能领域的最难挑战。

本课程为考查课。考试形式以平时成绩、实验成绩和课程报告为主要形式。其比例为：平时成绩占40%、实验成绩占30%、课程报告占30%。

平时成绩评定的主要依据包括：课堂表现和学习态度（课程的出勤情况、问题回答情况、课堂互动情况）以及课堂测验等。

实验成绩通过过程性评价以及实验报告进行考核和成绩综合评定。过程性评价依据：预习效果、设计性实验方案设计和撰写情况、知识掌握和运用、实验设备操作熟练程度、实践动手能力等；实验报告评定依据：报告撰写质量、实验数据整理以及正确性、实验结果的分析和处理等。

课程报告成绩评定依据为报告撰写质量、创新性程度进行评价。

高等数学、线性代数、概率统计、C语言编程、Matlab。

• 数字图像处理《第三版》 (美)冈萨雷斯,(美)伍兹,阮秋琦（译） 电子工业出版社 ISBN：9787121110085  2011 

• Kenneth R. Castleman著，朱志刚、林学訚、石定机等译，数字图像处理，电子工业出版社，2002年。

• 章毓晋，图象工程上册—图象处理和分析，清华大学出版社，2003年

• 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业出版社，2004年。

• 杨枝灵、王开等，Visual C++数字图像获取、处理及实践应用，人民邮电出版社，2003年。

Q :  这门课是人工智能课程吗？

A :  不是。但是这门课是计算机视觉技术（人工智能的重要也是最大分支之一）的前序课程。

Q :  我将来就要做人工智能，不想学图像处理、语音处理、大数据，这些都太low了。

A :  这就跟你去考四六级，不带2B铅笔、不带水性笔、不带耳机，是一个道理。

Q :  如果我不学人工智能，我的世界就坍塌了，人生就崩溃了。所以，很好奇，你的图像课程是干什么用的？

A :  帮助你认识世界，我通过这门选修课要告诉你，世界不是你以为你以为的那样。

Q :  我学了图像处理，是不是以后考研去了某某大学，人家就会非常喜欢我。

A :  你如果用我的图像处理课当做求签问卜的话，我告诉你，我的课程一点也不灵验。

Q :  我天天拿手机自拍，没事儿还用手机修图，我是不是能在图像处理课上拿个高分？

A :  我的课堂只允许出现一个网红，那就是我，我不允许有人比我还花里胡哨的。

Q :  我就喜欢图像处理，所以自学了各种深度学习，各种TensorFlow技术，Python编程，我看了图像处理的课程大纲，太简单了。我不喜欢。

A :  我妈说台风多的地方，盖房子地基深点就结实。