spContent=零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法,精心打造最简单的课程设计,媒介课程都有案例贯穿,线上线下实体课。
全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法,精心打造最简单的课程设计,媒介课程都有案例贯穿,线上线下实体课。
全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
—— 课程团队
课程概述
【为什么学】在北京就业年薪30-120万!我会别人不会,年纪越大越值钱!零基础一课通!
【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法:分类(SVM、决策树等)、聚类(K近邻等)、回归(多元拟合)、降维(主成分分析等)、集成算法(随机森林、GBDT、XGBoost等)、推荐算法(基于项目、基于用户、基于内容)、神经网络(MPL、BP)、深度学习(CNN、RNN)、爬虫(Xpath)、Tensor flow、数据库等。
【就业与应用】 全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法,精心打造最简单的课程设计,媒介课程都有案例贯穿,线上线下实体课。
成绩 要求
单元测验总分占比为20%;单元作业总分占比为20%;期末考试总分占比为60%;课堂讨论总分占比为10%
课程大纲
Python准备
课时目标:安装、学习python工具,入门python,快速学习python工具的使用
Python编程基础
课时目标:学会python基础语法,如:分支、循环、模块、异常处理
2.1 顺序的程序
2.2 循环的程序
2.3 有分支的程序
2.4 模块化程序(函数)
2.5 Python工具包
2.6 异常处理
Pyton人工智能实战
课时目标:学会使用python完成机器学习算法,并学会使用python爬虫爬取网页内容
3.1 回归
3.2 分类
3.3 聚类
3.4 降维
3.5 推荐
3.6 学习(神经网络)
3.7 Python大数据抓取
3.8 交互
Python高级应用
4.1 预测(时间序列)
4.2 神经网络
4.3 算法评价
4.4 数据库访问
4.5 TensorFlow
Python面向对象程序设计基础
6.1 概论
6.2 面向过程
6.3 面向对象
6.4 面向应用
Python创新创业应用(MVC)
7.1 创新创业思维
7.2 前端开发
7.3 全端开发
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