概率论是根据大量同类的随机现象的统计规律，对随机现象的出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，并对这种出现的可能性大小做出数量上的描述，比较这些可能性的大小，研究它们之间的联系，从而形成一套数学理论和方法。本内容以具有不确定性的随机现象为研究对象，以探讨和研究随机现象的统计规律性为任务，主要研究随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。

        数理统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件及方法，公式、结论的可靠程度的局限性，使我们能从一组样本来判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的。并可以控制发生错误的概率，通过对点估计、区间估计的研究，介绍了怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，并对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决断和行动提供可靠依据和建议。

本课程是本科生的一门重要的公共基础课程，是硕士研究生入学全国统一考试中必考的数学课程之一，是学生由确定性思维进入随机性思维的入门课程、也是大学唯一的一门进行随机思维培养和训练的课程。通过对本门课程的学习，不仅为其他专业课的学习提供有力工具，而且可以掌握一定的随机思维，拓宽学生的视野，从根本上改变和完善学生的思维方式使学生对定性与定量方法的理解上一个更高的层次。本课程涉及的知识面广泛，与实践联系紧密，是应用性较强的一门课程。

1.课程考核包括单元测验（30%）、单元作业（20%）、考试（50%）；

2.考核总分在60以上85分以下可以获得合格证书，在85分以上可以获得优秀证书，证书需付费申请。为了对学习者的在线学习过程更加严谨负责，保证平台证书权威性，从2019年9月份开始，中国大学MOOC将不再发放免费证书，原有认证证书的申请方式和流程不变。