本课程从大数据基础理论入手、结合生活中的“智慧物流”、“菜鸟”等大数据案例，让学生了解到大数据的基本特性、基础技术和应用场景，理解大数据的基本原理和方法，并能应用大数据思维和分析方法解决专业相关问题。

      同时，以实际就业角度出发，结合数据分析与可视化，为学生延展当前热门数据库及日常协助软件，为今后就业打造坚实基础。通过图形化手段，清晰的传达数据背后的信息，揭示蕴含在数据中的规律和道理，最终对商业决策提供有力的支持。传统的数据可视化往往是依赖python、java编程来实现，对于没有编程基础的学习者来讲，完全无法使用。本课程使用excel、Tableau等数据可视化工具，基于数据分析与可视化的一般工作过程，通过降水量分析、全国用电量分析、客服坐席接听数据分析、家具电商销售数据分析等几个具体的案例，让零基础的人都可以快速成为数据可视化大师。

      本课程内容获得世界最著名的数据可视化企业tableau公司认可和授权。学习内容与tableau国际数据可视化工程师的认证内容保持高度一致，学习者在学习本课程的同时，等同于参与了tableau数据可视化工程师的认证培训，在熟练掌握本课程内容之后，可以直接申请参与tableau的相关认证考试。 

       本课程是入门级课程，对非专业求学者也同样适用，在拓宽其知识面的同时也拓宽求学者就业面。另课程有线上讨论、互动区域，有效解决理论疑问及操作难题，实现课程最大落地化。

一、知识目标：

①掌握数据分析与可视化与数据可视化的基本理论和实现方法；

②掌握数据分析与可视化与数据可视化的基本内容和主要应用领域；

③掌握使用Tableau进行结构化数据的连接、整理、查看、可视化及分析等技能。

二、职业技能目标：

①具有使用Excel、Tableau等数据可视化工具平台的能力，能够熟练使用Tableau生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告等；

②理解数据分析与可视化和处理系统架构和处理流程，了解主要方法和原则的能力；

③能够通过数据可视化报表技术、常用web开发框架以及程序开发语言，进行可视化应用的设计、开发与展示的能力；

④具备较强的数据分析与建模能力；

⑤具备个性化的数据应用解决方案设计能力；

⑥具有新技术学习能力，能在现有知识基本上自学新的技术；

⑦能根据自身条件和基础，运用网上学习资源，制订适宜的学习计划，进行线下和线上的自主学习、合作学习。

三、职业素质养成目标：

①培养动手实践的能力，能主动运用相关数据分析平台及工具完成数据分析及可视化任务，解决实际生产、生活问题；

②培养自主学习和信息搜索的能力——进行项目实践，通过主动学习，向老师请教、参考案例、参考操作步骤、上网搜索查询、使用帮助文档、小组讨论等方法完成项目任务；

③培养团队合作能力——多人组成项目组，按照计划工单、任务工单等流程化进度，完成项目任务，在项目实施过程中，通过角色扮演、讨论交流培养团队合作能力；

④培养逻辑思维、分析和设计能力，为职业发展奠定基础；

⑤提升对数据分析、建立模型及图表、坐标图、仪表盘与报告等内容的创新能力及规范意识。

四、职业技能证书考核要求：

Tableau Desktop Qualified Associate（Tableau官方认证证书）、Cloudera 数据分析师、“1+X”数据采集职业技能等级证书（中级）。

1、《数据分析与可视化》 公开出版 东软电子出版社   主编：周士凯    2020年8月出版 

2、《精通Tableau商业数据分析与可视化》 公开出版   清华大学出版社   主编：王国平  2019年出版

3、《人人都是数据分析师：Tableau应用实战》公开出版  人民邮电出版社  主编：刘红阁  2019年出版