hi,小慕
课程

中国大学MOOC,为你提供一流的大学教育

hi,小mooc
期末考试会员
网络视频监控技术
第7次开课
开课时间: 2024年05月16日 ~ 2024年10月16日
学时安排: 3-5
当前开课已结束 已有 703 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
课程详情
课程评价(95)
spContent=网络视频监控是目前极为广泛的应用。通过本课程的学习,可以使学习者掌握网络视频监控技术的基础知识,并基本具备实际部署网络视频监控的能力,是计算机类专业学生和网络视频监控从业者的好帮手。
网络视频监控是目前极为广泛的应用。通过本课程的学习,可以使学习者掌握网络视频监控技术的基础知识,并基本具备实际部署网络视频监控的能力,是计算机类专业学生和网络视频监控从业者的好帮手。
—— 课程团队
课程概述

  目前,网络视频监控技术的应用领域不断扩展、行业规模不断扩大,随之带来的是设备、技术以及结构越来越复杂,与包括光学技术、传感技术、芯片技术、编码压缩技术、网络转输技术、计算机技术、存储技术、电气技术等。

  本课程全面客观地阐述了网络监控硬件设备与系统(管理)平台以及智能分析等知识,包括模拟监控、DVS、DVR、IPC、CMS.、NVR、高清监控、视频存储、视频内容分析等内容,每部分内容都自成章节。

授课目标

使得学习者掌握网络视频监控技术的基础知识,并且有能力实际部署网络视频监控,达到实际的应用级别。

课程大纲

第1部分 视频监控技术概述

1.1 视频监控技术应用

1.2 视频监控技术发展过程

1.3 视频监控技术的核心技术

1.4 视频监控技术的发展方向

【单元课件】第1部分(1.1-1.4)完整版课件

【分节课件】1.1小节

【分节课件】1.2小节

【分节课件】1.3小节

【分节课件】1.4小节

【随堂检验】1.1小节

【随堂检验】1.2小节

【随堂检验】1.3小节

【随堂检验】1.4小节

第2部分 模拟视频监控系统

2.1 模拟监控系统组成

2.2 视频采集设备

2.3 信号传输设备

2.4 矩阵切换控制设备

2.5 显示及录像设备

【单元课件】第2部分(2.1-2.5)完整版课件

【分节PPT】2.1小节

【分节PPT】2.2小节

【分节PPT】2.3小节

【分节PPT】2.4小节

【分节PPT】2.5小节

【随堂检验】2.1小节

【随堂检验】2.2小节

【随堂检验】2.3小节

【随堂检验】2.4小节

【随堂检验】2.5小节

第3部分 视频编码压缩技术

3.1 图像的彩色模型

3.1 图像的基本属性和图像的质量评价

3.2 静态图像压缩技术:总述

3.2 静态图像压缩技术:Huffman编码

3.2 静态图像压缩技术:行程编码

3.2 静态图像压缩技术:LZW编码

3.2 静态图像压缩技术:离散余弦变换

3.2 静态图像压缩技术:JPEG编码

3.3 动态视频压缩:动态视频压缩的可行性

3.3 动态视频压缩:图像通用格式

3.3 动态视频压缩:PAL电视制式介绍

3.3 动态视频压缩:压缩原理与步骤

3.4 静态图像压缩技术:总述

3.4 主流视频编码技术:MJPEG编码压缩

3.4 主流视频编码技术:MPEG-1

3.4 主流视频编码技术:MPEG定义三种帧

3.4 主流视频编码技术:MPEG-2

3.4 主流视频编码技术:MPEG-4

【单元课件】第3部分(3.1-3.4)完整版课件

【分节PPT】3.1小节

【分节PPT】3.2小节

【分节PPT】3.3小节

【分节PPT】3.4小节

【随堂检验】3.1小节

【随堂检验】3.2小节

【随堂检验】3.3小节

【随堂检验】3.4小节

第4部分 硬盘录像机(DVR)技术

4.1 DVR产品介绍

4.2 DVR软硬件构成

4.3 DVR软件功能

4.4 DVR的应用架构

4.5 DVR的亮点功能

4.6 DVR的产品选型

4.7 DVR的常见故障

4.8 DVR实际操作

【单元课件】第4部分(4.1-4.8)完整版课件

【分节PPT】4.1小节

【分节PPT】4.2小节

【分节PPT】4.3小节

【分节PPT】4.4小节

【分节PPT】4.5小节

【分节PPT】4.6小节

【分节PPT】4.7小节

【分节PPT】4.8小节

【随堂检验】4.1小节

【随堂检验】4.2小节

【随堂检验】4.3小节

【随堂检验】4.4小节

【随堂检验】4.5小节

【随堂检验】4.6小节

【随堂检验】4.7小节

【随堂检验】4.8小节

第5部分 视频编码器(DVS)技术

5.1 DVS产品介绍

5.2 DVS软硬件组成

5.3 DVS应用架构

5.4 DVS亮点功能

5.5 DVS产品选型

【单元课件】第5部分(5.1-5.5)完整版课件

【分节PPT】5.1小节

【分节PPT】5.2小节

【分节PPT】5.3小节

【分节PPT】5.4小节

【分节PPT】5.5小节

【随堂检验】5.1小节

【随堂检验】5.2小节

【随堂检验】5.3小节

【随堂检验】5.4小节

【随堂检验】5.5小节

第6部分 网络录像机(NVR)技术

6.1 NVS产品介绍

6.2 NVR的技术指标

6.3 NVR的亮点功能

6.4 NVR产品选型要点

6.5 NVR应用案例分析

【单元课件】第6部分(6.1-6.5)完整版课件

【分节PPT】6.1小节

【分节PPT】6.2小节

【分节PPT】6.3小节

【分节PPT】6.4小节

【分节PPT】6.5小节

【随堂检验】6.1小节

【随堂检验】6.2小节

【随堂检验】6.3小节

【随堂检验】6.4小节

【随堂检验】6.5小节

第7部分 网络摄像机(IPC)技术

7.1 IPC产品介绍

7.2 IPC的组成及工作原理

7.3 IPC的核心技术

7.4 IPC的亮点功能

7.5 IPC的选型要点

7.6 IPC的应用设计

【单元课件】第7部分(7.1-7.6)完整版课件

【分节PPT】7.1小节

【分节PPT】7.2小节

【分节PPT】7.3小节

【分节PPT】7.4小节

【分节PPT】7.5小节

【分节PPT】7.6小节

【随堂检验】7.1小节

【随堂检验】7.2小节

【随堂检验】7.3小节

【随堂检验】7.4小节

【随堂检验】7.5小节

【随堂检验】7.6小节

第8部分 高清视频监控技术

8.1 模拟监控时代的高清

8.2 数字时代的高清技术

8.3 高清摄像机的关键技术

8.4 高清监控的障碍

8.5 高清摄像机的应用

【单元课件】第8部分(8.1-8.5)完整版课件

【分节PPT】8.1小节

【分节PPT】8.2小节

【分节PPT】8.3小节

【分节PPT】8.4小节

【分节PPT】8.5小节

【随堂检验】8.1小节

【随堂检验】8.2小节

【随堂检验】8.3小节

【随堂检验】8.4小节

【随堂检验】8.5小节

第9部分 视频内容分析技术

9.1 视频分析技术说明

9.2 VMD技术介绍

9.3 VCA技术介绍

9.4 视频分析工作机制

9.5 视频分析技术难点

9.6  视频分析系统架构

【单元课件】第9部分(9.1-9.6)完整版课件

【分节PPT】9.1小节

【分节PPT】9.2小节

【分节PPT】9.3小节

【分节PPT】9.4小节

【分节PPT】9.5小节

【分节PPT】9.6小节

【随堂检验】9.1小节

【随堂检验】9.2小节

【随堂检验】9.3小节

【随堂检验】9.4小节

【随堂检验】9.5小节

【随堂检验】9.6小节

第10部分 中央管理系统(CMS)

【随堂检验】10.5小节

【随堂检验】10.6小节

10.1 CMS的介绍

10.2 CMS的原理及组成

10.3 CMS的主流架构

10.4 CMS的客户软件功能

10.5 CMS的特色功能

10.6 CMS的平台考核

【单元课件】第10部分(10.1-10.6)完整版课件

【分节PPT】10.1小节

【分节PPT】10.2小节

【分节PPT】10.3小节

【分节PPT】10.4小节

【分节PPT】10.5小节

【分节PPT】10.6小节

【随堂检验】10.1小节

【随堂检验】10.2小节

【随堂检验】10.3小节

【随堂检验】10.4小节

展开全部
预备知识

无。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

潘国辉,《安防天下:智能网络视频监控技术详解与实践》

常见问题

长安大学
1 位授课老师
任帅

任帅

副教授

推荐课程

【DeepSeek适用】小白玩转AI大模型应用开发

林粒粒

226人参加

小白玩转 Python 数据分析

林粒粒

92人参加
下载
下载

下载App