数字图像处理是通过计算机处理所获取视觉信息的技术，主要内容包括图像数字化与显示、图像变换、图像增强和复原、图像编码、图像分割、图像形态学处理、彩色图像处理等原理和技术。在21世纪，数字图像处理正以强劲的发展态势，朝着智能化、网络化、个人化、实时化等方向发展，图像信息已成为移动通信、物联网、大数据和云计算、人工智能研究的重要对象。学习数字图像处理这门课程，可以提高学生认识世界和改造世界的能力，为今后从事相关领域的研究和应用开发奠定基础。

本课程强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本原理的基础上，通过习题、实验和计算机软件工具介绍实现图像处理的基本方法。课程 重点强调图像处理算法的物理含义和设计思路，并引导学生用Matlab软件编程实现一些图像处理算法，使学生对图像处理的理论知识有更深入的理解。

通过本课程的学习，让学生掌握图像处理的基本概念、原理和方法，能利用Matlab等编程工具进行算法仿真和结果分析，学会设计图像处理应用系统的方法，为今后从事图像处理的研究和开发打下良好的基础。

1. 为了取得更好的效果，本课程采取“线上水平测试，线下身份确认，线上线下互相关联”，最终的成绩由线上慕课成绩（20%）、综合设计实验（20%）、课堂表现（10%）、线下期末考试成绩（50%）构成。
2. 线上慕课成绩包括：视频课件学习、课程讨论占、单元作业占、单元测试、线上期中测试等。其中互动讨论需要在“讨论区”中发帖或回帖数量平均每讲1次，总计至少10次，就能获得互动讨论的满分。

先修课程：概率论与数理统计、线性代数、计算机编程语言（C/C++/Matlab）

1. 冈萨雷斯，阮秋琦（译），数字图像处理第四版，电子工业出版社，2020年
2. 章毓晋，图象工程上册—图象处理（第四版），清华大学出版社，2018年
3. 胡学龙，数字图像处理第四版，电子工业出版社，2020年