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畜牧生物统计与试验设计
第10次开课
开课时间: 2025年02月17日 ~ 2025年06月08日
学时安排: 3小时/周
当前开课已结束 已有 348 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
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课程评价(47)
spContent=欢迎大家学习《畜牧生物统计与试验设计》!
欢迎大家学习《畜牧生物统计与试验设计》!
—— 课程团队
课程概述

生物统计学在科学研究和生产实践领域有着极为广泛的应用,既能够为试验的合理设计、数据的整理分析、结果可靠性的验证等提供理论基础,又是学习动物遗传学、动物育种学、数量遗传学等专业学科的知识储备。此外,同学们在阅读科技文献时也经常会碰到统计分析的问题,这也要求我们掌握统计学的基础知识。因此,生物科学工作者必须学习和掌握统计学的基本方法,才能根据试验目的设计合理方法,通过统计学手段合理分析数据,结合专业知识归纳出结果背后的生物学含义,提高科研效率。

在这门课程里,我们将向大家介绍统计学的基本方法论、描述性统计分析和统计推断的基本原理、方法和分析过程,以及如何利用这些原理和方法进行不同类型总体的参数估计、假设检验,不同随机变量之间的相关和回归分析。在此基础上进一步根据统计推断要求,制定不同试验条件下的试验设计优化方案。为了帮助大家进一步掌握实际数据处理和统计分析技能,我们在重要章节安排了利用R统计语言进行数据分析的操作演示。

总之,生物统计学是一种很有用的工具,正确使用这一工具可以使科学研究更加有效,使生产效益不断提高。所以,它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。希望大家通过这门课的学习,能够掌握统计推断的基本技能,自编程或利用统计学工具熟练分析不同类型的试验数据。让我们一起推开生物统计学这扇门,走进解码复杂生命现象的世界,在浩如烟海的数据中找寻生命之美!

授课目标

希望大家通过这门课的学习,能够掌握统计推断的基本技能,自编程或利用统计学工具熟练分析不同类型的试验数据。让我们一起推开生物统计学这扇门,走进解码复杂生命现象的世界,在浩如烟海的数据中找寻生命之美!

课程大纲

绪论

生物统计学的基本术语

生物统计学基本特征

单元测试-绪论

第一章 资料的描述统计分析

数据资料的分类

数据集中趋势的度量1

数据集中趋势的度量2

数据离散趋势的度量

异常值的判断和处理

习题解析

单元测试-第一章

第二章 随机变量与概率分布

随机变量及其分类

离散型随机变量的概率分布

连续型随机变量的概率分布

正态分布

二项分布与泊松分布

习题解析

单元测试-第二章

第三章 统计推断概述

抽样分布定义-卡方分布

抽样分布定义-t分布、F分布

样本平均数和方差的抽样分布

参数估计-点估计

参数估计-区间估计

假设检验的基本思想

与假设检验相关的重要概念

习题解析

单元测试-第三章

第四章 对单个和两个总体平均数的假设检验

单个总体均数的检验

对两个总体平均数的比较

方差同质性检验

配对设计

习题解析

单元测试-第四章

第五章 方差分析I单向分类资料

单向分类资料结构及方差分析基本思想

方差分析模型

方差分析的平方和及自由度剖分

方差分析例题解析

利用方差分析进行两组均数比较

方差分析后续分析-多重比较(1)

方差分析后续分析-多重比较(2)

数据分析的假定条件

数据转换

方差同质性检验

习题解析

单元测验-第五章

第六章 方差分析II双向分类资料

方差分析II - 双向分类资料

双向分类数据变异的分解

交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较

因子互作及有重复资料的变异剖分

有重复资料的假设检验及多重比较

习题解析

单元测验-第六章

第七章 线性相关与回归

相关系数的定义

相关系数的统计推断

回归系数的定义

回归系数的F检验

回归系数的t检验与区间估计

相关系数与回归系数的比较

多元线性回归简介

习题解析

单元测验-第七章

第八章 协方差分析

统计模型定义和假设条件

离回归平方和计算

校正平方和的F检验和多重比较

协方差分析的最小二乘法简介

习题解析

单元测验-第八章

第九章 分类资料的假设检验

分类资料数据结构及分析类型

单个率的假设检验

两个率的比较

多分类资料的卡方适合性检验(与已知构成比相比)

多分类资料的卡方适合性检验(符合理论分布)

多分类资料的卡方独立性检验

分类资料的精确检验

习题解析

单元测验-第九章

第十章 非参数检验

非参数检验定义与适用范围

符号检验

符号秩和检验

两组非配对资料的秩和检验

多组资料的秩和检验

秩相关

Ridit分析

习题解析

单元测验-第十章

第十一章 试验设计简介

试验设计的有关概念

试验设计的基本原理和要素

完全随机设计

配对和随机区组设计

拉丁方设计

正交设计

单元测验-第十一章

展开全部
预备知识

概率论与数理统计,生物学知识

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

张勤, 2018,《生物统计学(第三版)》,中国农业大学出版社,北京

中国农业大学
3 位授课老师
刘剑锋

刘剑锋

教授

王雅春

王雅春

教授

周磊

周磊

副教授

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