SPOC学校专有课程
医学统计学A
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spContent=本课程是面向本科临床医学、口腔医学、儿科学、影像学、麻醉学、护理学等专业的学科平台课,是必修课,在熟悉科学方法、增强临床科研素质和正确分析医学数据方面起重要作用。主要讲授医学数据的收集整理、定量数据和定性数据的统计描述与推断以及变量之间关联性分析等方面的知识,通过统计学思维的学习,培养医学科研素质和医学数据分析技能。本课程是医用高等数学、计算机文化基础的后续课程,为循证医学和预防医学的学习打下基础。
—— 课程团队
课程概述

本课程是面向本科临床医学、口腔医学、儿科学、影像学、麻醉学等专业的学科平台课,是必修课,在熟悉科学方法、增强临床科研素质和正确分析医学数据方面起重要作用。主要讲授医学数据的收集整理、定量数据和定性数据的统计描述与推断以及变量之间关联性分析等方面的知识,通过统计学思维的学习,培养医学科研素质和医学数据分析技能。本课程是医用高等数学、计算机文化基础的后续课程,为循证医学和预防医学的学习打下基础。

《医学统计学》教学指导思想是以学生为主体,以培养学生的统计学思维、增强医疗服务的职业素质为重点。通过案例教学模式讲授《医学统计学》的基本理论和方法,培养学生的医学数据分析能力。

授课目标

在学习本课程后, 要求学生能够达到以下状态:

(一)知识目标

1. 记忆总体、样本、参数、定性变量、定量变量、抽样误差、完全随机设计、配对设计等基本概念;

2.理解统计图表意义、种类,常用统计图的适用资料;

3.明确定量变量和定性变量的统计描述方法;

4.理解定量变量和定性变量的参数估计方法;

5.理解定量变量和定性变量的假设检验方法的适用资料、意义及结果解释;

6.理解直线相关与直线回归的适用资料及二者的区别。

(二)能力目标

1.能够制作统计图表;

2.运用定量变量和定性变量的统计描述指标;

3.运用定量变量和定性变量的参数估计指标;

4.区别定量变量和定性变量的假设检验方法的适用资料、并对不同假设检验方法的结果作出解释;

5.区分直线相关与直线回归的适用资料、并对直线相关与直线回归的结果作出解释。

(三)素质(德育)目标

素质目标解析与培养路径

序号

章别

节别

知识点

培养路径

素质目标

1

绪论

医学统计学作用

用统计学探索事物规律

叶酸防制新生儿神经管缺陷案例

养成善于探索、奉献社会的品质

2

研究
设计

研究设计
内容

研究假设

发现维生素B1治疗脚气病获奖案例

养成善于发现客观规律的品质

3

定性数据统计描述

常用
相对数

南丁格尔的统计数据拯救英国军队案例

养成从统计数据发现内在规律的品质

4

定量数据统计描述

集中趋势统计指标

均数

滨医学子获全国大学生统计建模大赛国家一等奖案例

树立敢为人先勇创一流的品质

5

t检验

t检验
概述

t检验
名称

t检验发明者案例

养成为人类文明作出贡献的品质

6

方差
分析

方差分析基本思想

F统计量

方差分析统计学家Fisher案例

养成探求真理的品质

7

χ2检验

行×列表χ2检验

多个率多重比较χ2界值

滨医多个率多重比较χ2界值成果案例

树立根据现实问题研究创新的素质

8

秩和
检验

配对设计资料秩和检验

检验方法名称

秩和检验统计学家Wilcoxon案例

树立善于发现真理的品质

9

直线相关与回归

直线回归

直线回归方程

由父、子身高关系创立直线回归方法案例

养成善于发现、善于创新品质


成绩要求

考核成绩以百分制记分。

理论考核成绩评定方式:滨州医学院专用考试系统自动阅卷。

实践考核成绩评定方式:以任课教师评定成绩为主。

理论考核成绩与实践考核成绩构成比例:实践考核成绩占40%、理论考核成绩占60%。

课程大纲
预备知识

先修课程:医用高等数学、计算机文化基础

参考资料

(一)建议教材

《医学统计学》(第7版),李康,贺佳主编,人民卫生出版社,2018。

(二)学习参考书(含实践指导书)

1.《医学统计学》(第3版),李晓松主编,高等教育出版社,2014。

2.《医学统计学实习指导》(第3版),李晓松主编,高等教育出版社,2014。

3.《卫生统计学》(第8版),李晓松主编,人民卫生出版社,2017。

(三)其他学习资源

1. 在“智慧树”网站上的《医学统计学》在线课程(山西医科大学,王彤):https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2067739#teachTeam

2.在“中国大学MOOC”网站上《医学统计学》国家精品课:https://www.icourse163.org/course/SYSU-20016

3.在“人卫图书增值”网站中的《医学统计学》(第七版,李康、贺佳主编)课程:https://zengzhi.ipmph.com/#/bookDetail?id=22456&eisbn=978-7-117-26676-5

常见问题

常用统计分析软件“SPSS”学习论坛:https://bbs.pinggu.org/biaoqian/spss/