数字信号处理，是面向电子信息学科的专业基础课，它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了人工智能、信息与通信工程、电路与系统、集成电路、软件工程、生物医学工程、物理电子学、电气工程、动力工程、航空工程、环境工程等领域。本课程是信号与系统的后续课程，以离散信号与系统分析为理论基础，课程核心内容可以归结为“变换+滤波”，主要讨论Z变换、离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT），IIR滤波器设计和FIR滤波器设计，这些变换和滤波在工程上既有基本的实际应用，又是解决复杂工程问题算法的基础。

数字信号处理课程在学习内容上以变换和滤波为核心，每一种变换或者滤波都是一个单独的知识点，彼此之间又有一定的关联，如离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）与Z变换之间联系紧密，可以看作是Z变换的特例，而DFT又是DTFT的等间隔采样。本课程在教学过程中进一步引入典型工程案例，以期更好的促进各知识节点的融会贯通，帮助学生形成概念，掌握规律，形成工科逻辑思维，熟悉在工程应用上的技术要点,提升数字信号处理知识体系的完备性。

本课程的特色一方面在于课程思政的实施，在自然辩证法的基本思想、中国优秀传统文化和国内外时事中深入挖掘思政元素，以类比的方式在传授专业知识的同时，隐形融入思政元素，潜移默化的向学生传递正能量；另一方面在于定位于培养应用型人才，在教学内容和教学方法上以工程应用为引，不纠缠于理论背后繁琐晦涩的数学逻辑推导，深入浅出、抽丝剥茧式的讲授课程知识点，以基本理论为支撑，以应用为靶点，以学生对于知识要点的理解和应用为核心关注点。

观看学习视频占30%，作业占40%，单元测验占30%