在当今的互联网时代和大数据时代，拥有网络思维以及学会网络分析显得十分重要。《复杂网络分析》是一门研究方法类课程，主要介绍了复杂网络的基础知识与实际应用，涵盖了复杂网络中的基本概念、网络的拓扑结构性质、复杂网络模型、网络上的动力学以及相关软件的使用等几方面内容。本课程致力于系统地介绍复杂网络分析中的基本概念、思想和方法，并没有详细地介绍公式的推导及含义，希望使得具有高等数学基础的读者都能够听懂。复杂网络是研究复杂系统的一种视角和方法，它关注系统中个体相互关联作用的结构，是理解复杂系统性质和功能的一种途径。本课程力图使学生能够基于复杂网络的视角来认识世界，了解复杂网络领域的基本知识以及当前进展情况，掌握一些相应的网络分析方法，并且能够联系实际来培养学生的系统思维以及创新意识。

系统地了解复杂网络的基本知识以及进展，掌握相应的网络分析方法，增强实际运用能力。

具有一定的数理基础，曾学习过线性代数、概率与数理统计等课程。

教材《网络科学引论》  作者：（美国）纽曼（M.E.J.Newman） 译者：郭世泽 陈哲