SPOC学校专有课程
网络信息计量与评价
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spContent=零基础学Python,搭上大数据时代的顺风车! 你是否还在大数据门口徘徊? 你是否还在为海量信息烦恼? 你是否想学习一门计算机语言? 那么,加入我们吧! Python是人工智能时代最流行的计算机语言。 准备好了吗?一起搭上大数据时代的顺风车吧! 线下Python课,等你来报名!
—— 课程团队
课程概述

本课程是北京师范大学政府管理学院开设的一门SPOC课程。开课时间为201879日至201883日。其中,721-22日为Python线下交流面授课程,其余时间为线上学习课程(在中国大学MOOC平台上找到学校云“北京师范大学”下的《网络信息计量与评价》SPOC课程)。欢迎Python爱好者一起线下交流学习!

课程福利:

1.       如果全程参加了课程,会被给予学分并授予合格或优秀结业证书!

2.       如果仅仅参加了线下课程,也会有精美小礼物相送!

3.       课程所有内容都是免费学习的!

课程报名方式:

请把自己的姓名+学号+身份证后6位发送到邮箱:xuye1219078794@qq.com。名额有限,先报先得!重要事情说三遍,课程所有费用都是免费的!具体上课时间与地点,会在报名成功后统一回复!


授课目标

如果你是管理类相关专业的大学生,本课程会助你拿到满意的学分,掌握网络信息计量与评价的理论、方法与应用; 如果你是人文或自科类相关专业的大学生,本课程会助你轻松掌握网络数据计量的方法、工具与应用案例; 如果你是初入IT职场的新人,将会学到对互联网大数据进行分析与评价的案例、方法及技巧。

成绩要求

1、针对本课程实践性强的特点,获取证书的要求如下:本课程60分以上可获得合格证书,85分以上可获得优秀证书

2、本课程的最终成绩由单元测验得分(80%)、课程讨论得分(10%)以及期末考试得分(10%)累加而成。其中,课程讨论限定在讨论区板块。

3、证书的形式包括有免费证书(电子版)和认证证书(包含可查询验证的电子版和纸质版2个版本),你可以在课程结束后根据需要进行申请,认证证书的收费标准为100元/份。

课程大纲
预备知识

如果你满足以下基本条件,即可考虑选修本MOOC课程:

1、有一定的计算机操作能力(比如,会开机、会打字);

2、有一定的上网浏览经验(比如,会下载资料,QQ)。

参考资料

1、肖明. 网络计量学[M]. 北京师范大学出版社, 2017.

2、肖明. 知识图谱工具使用指南[M]. 中国铁道出版社, 2014.

3、邱均平. 网络计量学[M]. 科学出版社, 2010.

4、孙建军, 李江. 网络信息计量理论、工具与应用[M]. 科学出版社, 2009.

5、庞景安. 网络信息资源的计量与评价[M]. 科学技术文献出版社, 2007.

6、肖明. 图书馆学情报学知识图谱研究[M]. 中国书籍出版社, 2017.

7、肖明. 国外图书情报知识图谱实证研究[M]. 中国经济出版社, 2018.

8、肖明. 国内图书情报知识图谱实证研究[M]. 中国经济出版社, 2017.


备注:本MOOC课程还引用了一些网上开放资源,在此对这些资源的制作者和主讲者表示由衷的感谢!如果侵犯到您的权益,请与我们团队联系,邮箱:bnu_2017@126.com。

常见问题

1、本MOOC课程提供上机实习所用的平台和软件吗?

答:由于受数据库和软件知识产权保护限制,本MOOC课程不对外提供上机实习所用的平台和软件。但本MOOC课程欢迎学员之间相互交流有关平台和软件的使用经验,以及提供实用性的网络资源链接。

2、本MOOC课程难学吗?

答:目前,本课程已经在北京师范大学进行过8个轮次的实际教学。在所有选修过本课程的同学中,100%的学生获得良好(80-89分)以上成绩,其中50%的学生成绩为优秀(90-100分)。祝愿各位同学通过自己的努力,也取得良好的学习成绩。Good Luck!

3、怎样学习本MOOC课程?

答:MOOC课程本质上是完全网上课程,要求学员具有一定的上网条件,能够流畅地观看教学视频。课程的重要信息都会采用公告的形式来进行发布,同时抄送学员注册的邮箱,请各位及时查看。

本MOOC课程不允许逾期补交作业。请网速有问题的学员提前提交作业,不要等到最后几分钟才交作业,从而造成提交不成功。切切!

4、本MOOC课程有QQ群号吗?

答:在本课程实际课堂教学过程中,我们曾使用过QQ群,但由于QQ群人数受限,大量学员难以加入QQ群。为此,本MOOC课程决定不设立专门的QQ群。大家如果有问题,请到本课程讨论区来进行讨论,真正让课程平台成为学习的主战场。谢谢大家!

有关教学问题,也请大家到课程讨论区进行提问,我们会统一进行处理。请不要给课程团队个人发邮件或是发信息,因为我们无法承诺会对本MOOC课程学员的邮件/信息给予及时回应,谢谢大家的理解!

5、能介绍一下本MOOC课程的教学团队吗?

答:谢谢大家对本MOOC课程教学团队的关心!目前,本MOOC课程教学团队阵容强大,主要由以下四部分成员组成:

(1)主讲教师:

肖  明 教授

王  卫 副教授

王京山 教授

(2)课程顾问:

意大利教育技术专家Patrizia Ghislandi 教授

丹麦网络计量学专家Peter Ingwersen 教授

(3)特聘教师:

杨  楠 博士

(4)课程助教:

刘亚男

刘江荣

如果大家对本MOOC课程内容感兴趣,并且有相关教学经验,欢迎加入我们的教学团队。如有意,请提交简历至邮箱:bnu_2017@126.com。我们会给予相应的回复!