hi,小慕
数据分析技术
第4次开课
开课时间: 2021年03月22日 ~ 2022年08月01日
学时安排: 3-5小时每周
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课程详情
课程评价(80)
spContent=在大数据时代,每天都会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息形成结论的过程。利用应用最广泛的软件Excel和SPSS,掌握数据分析的各种方法,具备数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的能力,熟悉数据分析工作过程。
在大数据时代,每天都会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息形成结论的过程。利用应用最广泛的软件Excel和SPSS,掌握数据分析的各种方法,具备数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的能力,熟悉数据分析工作过程。
—— 课程团队
课程概述

通过本课程的学习,使学生掌握数据分析的基本方法与流程,掌握各种基本的数据分析方法和实际应用,运用数据分析软件来实现对数据的描述性分析、假设检验分析、方差分析、相关与回归分析以及趋势性预测等,具备数据分析的思维能力和数据分析方法的应用能力。本门课程主要包含了概述、基本数据分析方法、高级数据分析方法、数据展现与综合案例四个单元。通过单元一可以学习数据分析的一些基本概念,以及数据库的构建和数据的录入;通过单元二的学习可以掌握统计描述性分析、交叉分析、假设检验原理和T检验的方法和步骤;通过单元三的学习可以掌握方差分析、相关与回归分析、聚类和判别分析、主成分和因子分析的方法和步骤;通过单元四的学习可以掌握数据展现的方法和要求,并且可将本课程所学过的数据分析方法应用到实例中。

课程大纲

1.概述

1.1 数据与数据分析

1.2 SPSS软件简介

1.3 数据文件的建立

1.4 数据的预处理-1

1.4 数据的预处理-2

第1单元测验

02 基本数据分析方法

2.1 描述性分析-利用SPSS进行频率分析

2.1 描述性分析-利用Excel进行频率分析

2.1 描述性分析-利用SPSS进行描述分析

2.1 描述性分析-利用Excel进行描述分析

2.2 交叉分析-利用SPSS实现交叉分析

2.2 交叉分析-利用Excel实现交叉分析

2.3 缺失值分析

2.4 假设检验概述

基本数据分析方法单元测验

03 高级数据分析方法

3.1 T检验

3.2 方差分析

3.3 相关与回归分析

3.4 聚类分析

3.5 主成分与因子分析

高级数据分析方法单元测验

04 数据展现和综合案例

4.1 统计图制作

4.2 报告的撰写

4.3 数据分析综合案例

第4单元测验

北京信息职业技术学院
3 位授课老师
陈悦

陈悦

副教授

冯雷

冯雷

讲师

魏巍巍

魏巍巍

讲师

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