通过学习本课程，大家可以基本掌握数学建模竞赛中常见的数学方法，了解如何运用这些数学方法来分析、解决现实问题。除此以外，大家还可以了解到基于数学建模方法开展科研探索的基本思路和方法。

    学习本课程应该至少学过一元微积分和线性代数，其它内容则尽量做到先介绍基本知识，然后再讲解数学建模案例，所以没学过最优化方法、统计学的同学不必担心。

    当然，学习数学建模不但要听课、读书，了解经典案例和相关的研究文献也至关重要。所以建议大家在学习本课程之余，围绕课程中所讲案例、方法以及历年国内、国外竞赛题，多看一些学术文献，从而取得更多的收获。

1、了解数学建模的常用数学方法；

2、了解各种数学方法的适用场景、经典案例；

3、能够把实际问题合理地抽象为数学问题，在分析数学问题的过程中，时刻紧贴现实问题；

4、掌握基于数学建模方法开展科研探索的基本方法；

5、介绍数学建模过程中常用的数学软件，讲解函数图形的画法。

微积分、线性代数是必备知识，其它微分方程、最优化方法、概率论与统计学、数学软件等等，在学习本课程的过程中适当补充学习即可。

1、王宏洲，李学文，董岩，李炳照，数学建模方法进阶，清华大学出版社，2013.

2、姜启源，谢金星，叶俊，数学模型，高等教育出版社，2018.

3、王宏洲，李学文，闫桂峰，李炳照，数学实验教程，北京理工大学出版社，2019.