我们生活在大数据时代。每天，来自商业、社会、科学和工程以及日常生活的方方面面的数兆兆字节的数据注入到网络、计算机以及移动存储设备。面对数据爆炸式的增长，作为地理人，我们能从中窥探到更深层次的地理信息吗？利用数理统计分析方法挖掘地理事物的内在规律已成为一位优秀地理人必备的技能。当前，很多同学对于数据的分析还一窍不通，有的连线性回归都没听说过，后者面对一堆数据，如何进行分析无从下手。因此有必要学习计量地理学。计量地理学，就是应用数理统计方法（线性回归、逻辑回归、神经网络、随机森林、支持向量机、小波分析等等）计算和定量分析地理数据，如气象数据、遥感数据、社会经济调查数据等等。当然，由于涉及到很多数学方法，该课程有难度，并且需要掌握很多的图形界面操作（excel、matlab、spss、GIS等）。但是，在代码开源的时代，R语言已成为一门统计学领域通用的语言，相较于图形界面操作，具有一致的代码风格，能解决很多实际的问题。因此，本学期主要将R语言与计量地理学结合，这就减轻了学生学习各种软件的时间，从而更好的、有兴趣的学习这门课程。

初识计量地理学，了解计量地理学的发展历程，与其他学科有何关系。

本门课程在其他高校，如华东师范大学，是一门必修课程，可见其重要性。根据当前情况来看，我校作为一门选修课程。当然，希望同学们以更多的兴趣学习这门课程。成绩由网上教学的成绩和开学后，面授教学的成绩组合。开学后面授教学的考核主要由实际操作编程和相关作业、论文组成。成绩实行等级制，分为优秀、良好、合格、及格和不及格。

同学们需要将高等数学、概率论与数理统计、以及上学期学习的R语言进行复习回顾。后期开学之后，将带领大家进行实战。

参考书籍：《R语言实战》、《R语言编程艺术》、《概率论与数理统计》

网站资料：https://www.statmethods.net/r-tutorial/index.html

网站资料：https://www.w3schools.in/r/