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统计学派的18种经典「数据分析方法」

刘后平 发表于2023年03月26日
本文列举了统计学派中18种经典的数据分析法。描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/42RLDU0H3A1QqFpaRLtP6g
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    黑大帅k

    1楼

  • 黑大帅k 发表于2023年05月15日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    黑大帅k 发表于2023年05月15日
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    • 冯宝仪202108030307

    2楼

  • 冯宝仪202108030307 发表于2023年05月25日
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    <span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</span>
    冯宝仪202108030307 发表于2023年05月25日
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    • 市场营销1班江鹭

    3楼

  • 市场营销1班江鹭 发表于2023年05月25日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    市场营销1班江鹭 发表于2023年05月25日
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    • 捞月亮Ste

    4楼

  • 捞月亮Ste 发表于2023年05月26日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    捞月亮Ste 发表于2023年05月26日
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    • Itssaint

    5楼

  • Itssaint 发表于2023年05月28日
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    <span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</span>
    Itssaint 发表于2023年05月28日
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    • 202107040217苏琪

    6楼

  • 202107040217苏琪 发表于2023年05月29日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    202107040217苏琪 发表于2023年05月29日
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    • mooc60301887167303102

    7楼

  • mooc60301887167303102 发表于2023年05月30日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    mooc60301887167303102 发表于2023年05月30日
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    • 202108030124何敬

    8楼

  • 202108030124何敬 发表于2023年05月30日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    202108030124何敬 发表于2023年05月30日
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    • 辞cik12109010213199142577

    9楼

  • 辞cik12109010213199142577 发表于2023年05月30日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    辞cik12109010213199142577 发表于2023年05月30日
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    • 202108030403龙薪月

    10楼

  • 202108030403龙薪月 发表于2023年06月07日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    202108030403龙薪月 发表于2023年06月07日
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    • 锦鲤大王000

    11楼

  • 锦鲤大王000 发表于2023年06月10日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    锦鲤大王000 发表于2023年06月10日
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    • 隋怡赟

    12楼

  • 隋怡赟 发表于2023年06月16日
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    <span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</span>
    隋怡赟 发表于2023年06月16日
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    • mooc98506938724974097

    13楼

  • mooc98506938724974097 发表于2023年06月17日
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    <p>集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</p>
    mooc98506938724974097 发表于2023年06月17日
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    • 衣尔杨妹

    14楼

  • 衣尔杨妹 发表于2023年06月17日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    衣尔杨妹 发表于2023年06月17日
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    • 晴栀1508887

    15楼

  • 晴栀1508887 发表于2023年06月18日
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    <span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</span>
    晴栀1508887 发表于2023年06月18日
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    • 202107040318皮思琦

    16楼

  • 202107040318皮思琦 发表于2023年06月18日
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    1.集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 2.离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 3. 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础
    202107040318皮思琦 发表于2023年06月18日
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    • 202107040315卢诗雨

    17楼

  • 202107040315卢诗雨 发表于2023年06月19日
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    <p>集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</p>
    202107040315卢诗雨 发表于2023年06月19日
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    • 挽筝a

    18楼

  • 挽筝a 发表于2023年06月20日
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    集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A=Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。
    挽筝a 发表于2023年06月20日
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    • .XUAN.

    19楼

  • .XUAN. 发表于2023年06月20日
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    <span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。</span>
    .XUAN. 发表于2023年06月20日
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    • 202107040230李信谕

    20楼

  • 202107040230李信谕 发表于2023年06月20日
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    集中趋势分析：集中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的中心位置。常用的集中趋势分析方法包括平均数、中位数和众数。平均数是所有数据的总和除以数据的数量，中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，众数是出现次数最多的数。 离中趋势分析：离中趋势分析是描述数据分布的一种方法，用于确定数据的分散程度。常用的离中趋势分析方法包括方差、标准差和极差。方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，标准差是方差的平方根，极差是最大值与最小值之差。 相关分析：相关分析是描述两个或多个变量之间关系的一种方法。常用的相关分析方法包括相关系数和回归分析。相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，回归分析是用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的函数关系。 以上是描述统计的三大部分，它们可以帮助我们更好地理解和解释数据，为数据分析提供基础。
    202107040230李信谕 发表于2023年06月20日
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