讨论11.3 以QQ账号为例，晒晒运行结果

<p>要评估散列查找在&nbsp;QQ&nbsp;账号处理中的效率，需要进行实际的编程和测试。</p><p><br></p><p>首先，实现&nbsp;QQ&nbsp;账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和&nbsp;AV&nbsp;树查找方法来处理账号的存储和查找操作。</p><p><br></p><p>对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即&nbsp;O(1)，但可能存在冲突问题，影响效率。</p><p><br></p><p>排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为&nbsp;O(log&nbsp;n)。</p><p><br></p><p>AV&nbsp;树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是&nbsp;O(log&nbsp;n)，但在平衡性维护上相对复杂。</p><p><br></p><p>然后，通过大量的随机生成的&nbsp;QQ&nbsp;账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。</p><p><br></p><p>最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间较短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率较好；反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。</p><p><br></p><p>总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在&nbsp;QQ&nbsp;账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p><p><br></p><p><img src="//:0" ><img src="//:0" ><img src="//:0" ></p><p><br></p>

<p><img src="https://mooc-image.nosdn.127.net/63E6FABD65E311E1F6F611F466B28606.jpg" ></p> <p>散列方法</p>

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<p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >要评估散列查找在&nbsp;QQ&nbsp;账号处理中的效率，需要进行实际的编程和测试。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >首先，实现&nbsp;QQ&nbsp;账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和&nbsp;AV&nbsp;树查找方法来处理账号的存储和查找操作。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即&nbsp;O(1)，但可能存在冲突问题，影响效率。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为&nbsp;O(log&nbsp;n)。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >AV&nbsp;树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是&nbsp;O(log&nbsp;n)，但在平衡性维护上相对复杂。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >然后，通过大量的随机生成的&nbsp;QQ&nbsp;账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间较短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率较好；反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >&nbsp;</span></p><p style="line-height: 16.5pt;" ><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋体; font-size: 12pt;" >总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在&nbsp;QQ&nbsp;账号处理中哪种查找方法的效率更高。</span></p><p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: Arial, &quot;sans-serif&quot;; font-size: 9pt;" >&nbsp;</span><img src="https://mooc-image.nosdn.127.net/52a5996ce2024c20a4e56eefd0d88da9.png" style="max-width:750px;" ></p>

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要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和测试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和AV树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即O(1)，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O(logn)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是O(logn)，但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间较短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率较好；反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。【图片】【图片】【图片】

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<p>要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找</p><p>操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为</p><p>O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次</p><p>数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法</p><p>的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p>

<p>要评传散列查找在QQ账号处理中的效率，黑要进行实示的编程和讽试，首先，实现QQ账号的电请与登录功能、在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来外理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即00，但可能存在,冲突问题，影响效率，排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是00g),但在平衡性维护上相对复杂，然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记果每种方法的查找时间和操作次数，最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率，如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好:反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p>

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要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。

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<p>要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p>

要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。

<p>要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p><p><br></p>

<p>要评估散列查找在QQ账号处理中的效率，需要进行实际的编程和讽试。首先，实现QQ账号的申请与登录功能。在这个过程中，分别使用散列方法、排序方法和4树查找方法来处理账号的存储和查找操作。对于散列方法，其优点是平均查找时间复杂度可以接近常数级别，即0()，但可能存在冲突问题，影响效率。排序方法，常见的如快速排序等，在排序完成后进行查找，时间复杂度通常为O0g)。AV树查找方法，其查找的平均时间复杂度也是0og),但在平衡性维护上相对复杂。然后，通过大量的随机生成的QQ账号数据进行申请和登录操作，并记录每种方法的查找时间和操作次数。最后，根据记录的数据来比较三种方法的效率。如果散列方法的平均查找时间按短，操作次数较少，那么可以认为在这种情况下散列查找的效率按好：反之，如果其他方法表现更优，则相应方法的效率更好。总之，只有通过实际的动手尝试和数据比较，才能准确地判断在QQ账号处理中哪种查找方法的效率更高。</p>

<p><img src="https://mooc-image.nosdn.127.net/9a40a26e492e4c92938f076c211f049a.png" style="max-width:750px;" ></p>