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<p>1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。</p><p>2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。</p><p>3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。</p><p>4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息</p><p>5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。</p><p>6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。</p><p>7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。</p><p>8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。</p><p>9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。</p><p><br ></p><p><br ></p>添加评论
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<p>数据中存在着规律，分析数据就是找出规律，但是数据太多就无法直接看出，把数据转化成数据图进行可视化展示，就可以轻松看出数据中我们需要的信息。因此，数据可视化展示是数据分析的关键所在。</p>添加评论
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<p>包含百分比的数据，适合用饼图展示；包含间隔分段统计分析的数据，适合用直方图表示；包含不同方向或角度的数据，适合用极坐标表示；无明显规律的数据，适合散点图表示。</p>添加评论
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1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。 2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。 3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。 4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息 5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。 6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。 7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。 8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。 9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。（借鉴）添加评论
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<p>1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。 2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。 3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。 4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息 5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。 6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。 7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。 8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。 9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。（借鉴）</p>添加评论
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数据中存在着规律，分析数据就是找出规律，但是数据太多就无法直接看出，把数据转化成数据图进行可视化展示，就可以轻松看出数据中我们需要的信息。因此，数据可视化展示是数据分析的关键所在。添加评论
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数据中存在着规律，分析数据就是找出规律，但是数据太多就无法直接看出，把数据转化成数据图进行可视化展示，就可以轻松看出数据中我们需要的信息。因此，数据可视化展示是数据分析的关键所在。
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<p>数据中存在着规律，分析数据就是找出规律，但是数据太多就无法直接看出，把数据转化成数据图进行可视化展示，就可以轻松看出数据中我们需要的信息。因此，数据可视化展示是数据分析的关键所在。</p>添加评论
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<span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); -webkit-text-size-adjust: auto; background-color: rgba(255, 255, 255, 0);" >数据中存在着规律，分析数据就是找出规律，但是数据太多就无法直接看出，把数据转化成数据图进行可视化展示，就可以轻松看出数据中我们需要的信息。因此，数据可视化展示是数据分析的关键所在。</span>添加评论
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<p>数据分析就是找到数据间规律后用恰当的方式表现</p>添加评论
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<p>某种商品不同公司的市场占有率适合用饼图</p>添加评论
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<p>1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。</p><p>2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。</p><p>3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。</p><p>4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息</p><p>5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。</p><p>6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。</p><p>7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。</p><p>8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。</p><p>9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。</p><p><br ></p><p><br ></p>添加评论
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<p>根据需要的数据的格式，选择用哪种图表</p>添加评论
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1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。 2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。 3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。 4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息 5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。 6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。 7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。 8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。 9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。
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<p>兄弟，你这个总结的太精辟了！</p>
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<p>数据图表类型（一）比较</p><p>比较型图表用于比较值的大小。使用该类型图表可以轻易的找出数据的最大值和最小值，也可以用于查看当前数值和过去的数值相比是增加还是减少。<br >常见使用场景：今年的销量和去年相比如何，哪种产品的销量最高。<br >适用图表：柱形图、条形图、折线图等。</p><p>数据图表类型（二）分布</p><p>分布类型图表用来查看定量值如何沿着数轴从最低到最高分布。用户可以通过图表中数据的形态，识别数值范围的特征值，集中趋势，形状和异常值。<br >常见使用场景：阅读用户分布；用户年龄分布。<br >适用图表：直方图、正态分布图、散点图等。</p><p>数据图表类型（三）构成</p><p>构成类型图表用于展示部分相较于整体的情况，以及一个整体分成几个部分后各自的占比。该类型图表主要展示相对值，但一些类型也可以展示绝对差异，区别在于显示的是占总量的百分比还是具体数值。<br >常见使用场景：各地区市场份额占比。<br >适用图表：饼图、堆积柱形图、堆积面积图、瀑布图等。</p><p>数据图表类型（四）联系</p><p>联系类型图表用于展示数据之间的关系，并且可以查找数据间的相关性、异常值和数据集群。<br >常见使用场景：广告支出和销售额之间的相关性；不同来源流量与网站总流量的关系；<br >适用图表：散点图、气泡图等。</p><p><br ></p><p><br ></p>
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1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。 2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。 3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。 4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息 5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。 6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。 7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。 8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。 9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。添加评论
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1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。 2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。 3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。 4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息 5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。 6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。 7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。 8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。 9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。添加评论
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<p>包含百分比的数据，适合用饼图展示；包含间隔分段统计分析的数据，适合用直方图表示；包含不同方向或角度的数据，适合用极坐标表示；无明显规律的数据，适合散点图表示。</p>添加评论
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<p>1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。</p><p>2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。</p><p>3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。</p><p>4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息</p><p>5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。</p><p>6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。</p><p>7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。</p><p>8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。</p><p>9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。</p>添加评论
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<p>1、饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。</p><p>2、直方图用来表征一个数值型变量的分布，统计变量在各个区间的频数。</p><p>3、概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。</p><p>4、极坐标系是一个二维坐标系统，二维坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标图用来表示极坐标系的信息</p><p>5、散点图用来表征两个（如果多个就分面）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。</p><p>6、把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，反映连续型变量的规律。</p><p>7、把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图。</p><p>8、柱状图能够用来表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。</p><p>9、条形图是把柱状图坐标旋转一下。</p><p><br ></p>添加评论
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