一起来聊聊“数据和展示"的关系

<p>较小数据的分析适用于数据图展示</p>

<p>数据是“展示”的本质内容，展示则是“数据”的灵活表达。两者是不可分割的整体。</p><p>对于计算机而言，数据存储占优；对人类体验而言，展示方式则更加具有用户体验。在人机交互的过程中，数据与展示的关系便应运而生。</p>

<p>比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。</p>

<p>1、做成图表样式（用折线图、柱形图、面积图等等）根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。</p><p>2、可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是第一种的综合美观版.</p><p>3、将数据做成一个大屏的样式展示，大屏展示的维度更加丰富，可以在大型的LED屏幕上面高大上的展示数据，多以深色为主，也可以做出3D的效果。</p><p><br ></p>

<p></p><p>比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。</p><p><br ></p>

比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

应用上，应该是需要实时监测数据变化以及对比不同地方的数据，比如：股市的变化、今年新冠肺炎疫情患者数量变化等

正确

<p>比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。</p>

比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

<p>数值变化大的可以用直方图来展示，总量确定的可以用饼图来绘制</p>

<p>数据是“展示”的本质内容，展示则是“数据”的灵活表达。两者是不可分割的整体。</p>

<p>股价的涨跌可以用折线图直观地展示出来</p>

<p>可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；</p><p><br ></p>

可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；

有关比例的数据用饼图，有关线性关系的数据用散点图

<p>大物实验多数需要验证公式，比较适合坐标系来绘制拟合</p>

<p>大物实验多数需要验证公式，比较适合坐标系来绘制拟合</p>

比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

<p>比如说，希望直观地识别数据的异常，则可以选择箱须图，它最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况；如果希望直观展示数据的变化趋势，则可以选择折线图、柱形图等等；再比如饼图，适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。</p>