《实用大众线性代数（MATLAB版）》以及线性代数课程推荐

<p>十二月份的时候看到了这门《实用大众线性代数（MATLAB版）》的课程，感觉中国的MOOC平台上像这样与编程结合的数学课比较少，略感新鲜，于是选择了这门课。因为选课时间较晚，所以作业都错过了，所幸平时测验作业只占20%，期末考试占80%。总体感觉测验题目不难，考试难度也不大，再加上以前在学校我就用MATLAB做过numerical simulation方面的工作，所以感觉课程比较简单吧。而且，这门课每周都有不计分的题目作业，那些题不错，值得去写写程序然后在电脑上跑跑~<br ></p><p><br ><img src="https://nos.netease.com/edu-image/dce2de0b-00f3-41ff-87a9-6f2546415e2f.JPG?imageView&thumbnail=520x520&quality=100" /></p><p><br /></p><p>但是，我觉得在数学、物理等等理工类课程里加强计算机编程是很有必要的，在今天即便是一个专门做理论物理的物理学家，他也要了解些编程和数值模拟方面的内容。而国内大学数学与国际脱节的地方就是不实用、学的比较死板、重证明轻应用。我在Coursera和edX上学过两门线性代数课，都是注重计算机编程在数学课程上的应用, 一门是德州大学奥斯汀分校的Linear Algebra--Foundations to Frontiers，一门则是布朗大学的Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications.</p><p><img src="https://nos.netease.com/edu-image/02d219d2-0341-4efa-bae8-3c1f3e3fd50b.JPG?imageView&thumbnail=520x520&quality=100" /></p><p><br /></p><p>另外在MIT-OpenCourseWare上可以学习麻省理工的Linear Algebra 课程，由Gilbert Strang教授主讲，在网易公开课有他的视频课，我个人以为这是我看过的最好的线性代数课，重概念，轻计算，通俗生动，第一课就从线性方程组的几何意义开始讲，比国内的教材第一节就开始生硬地定义行列式，不知要高到哪里去了。</p><p>网易公开课链接：<a href="https://open.163.com/special/opencourse/daishu.html" >https://open.163.com/special/opencourse/daishu.html</a><br ></p><p><img src="https://nos.netease.com/edu-image/a4258e9d-5d35-47c5-bcbe-4f2d6d96c851.JPG?imageView&thumbnail=520x520&quality=100" /></p><p><br /></p><p>关于教材方面，个人看过如下几本，觉得不错，推荐给大家~<br /></p><p>1. David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications;<br /></p><p>2. Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right;</p><p>3. Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra;</p><p>4. 龚昇，线性代数五讲；</p><p>5. 陈怀琛，龚杰民，《线性代数实践及MATLAB入门》；</p><p>6. 平冈和幸，堀玄，《程序员的数学——线性代数》。<br /></p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; <br /></p>