多元统计分析（简称多元分析）是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，它在自然科学、社会科学和经济学等各领域中得到了越来越广泛的应用，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法，也是处理大数据问题的一个非常重要的统计工具。

本课程用尽可能简单的数学工具将多元统计的基本思想、方法和原理讲解透彻，并十分注重学生处理实际数据能力的培养。本课程基本上按教材《应用多元统计分析》（第五版，王学民编著）内容来讲，该教材目前获上海市教委推荐参评国家教材建设奖。课程的讲授因限于课时相对简化，教材较为详细和展开（书后附有习题解答），两者相辅相成。本课程使用JMP软件（由SAS软件公司推出），全部使用菜单操作（个别地方展示一下SAS软件的输出结果以作为补充）。这主要有两点考虑：一是学习简单，二是可避免将较有限的讲课时间大量消耗于语言编程的讲解上。本课程教材中主要使用的是（基于编程的）SAS软件。

本课程共分七章，包括矩阵代数（注：主要是回顾）、随机向量和多元正态分布、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析以及对应分析等。

      相信同学们通过本课程的学习，能切切实实地学到许多有关多元统计的颇有价值且具实战性的知识。

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《概率论与数理统计》MOOC（王学民讲授）链接：

https://www.icourse163.org/course/SHUFE-1461109170

微积分初步，线性代数，概率论与数理统计。

教材：

[1]王学民，《应用多元统计分析》，第五版，上海财经大学出版社，2017.8。

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参考资料：

[1]Richard A.Johnson,Dean W.Wichern，陆璇 等译：《实用多元统计分析》（第六版），清华大学出版社，2008。

[2]王学民，《概率论与数理统计》，复旦大学出版社，2011.6。