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数字媒体与智能传播
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课程图谱
课程评价
spContent=数字媒体与智能传播专业培养懂技术、善创意的复合型人才。课程融合AI应用、数据可视化、用户体验设计与数字内容创作,包含Python编程、智能传播策略、VR/AR技术等前沿内容。通过项目实践、校企合作,学生将掌握从内容生成到智能分发的全流程技能。毕业生可在互联网、传媒、广告等领域从事产品、策划、设计等工作,成为推动数字时代智能传播的创新力量。
—— 课程团队
课程概述

在数字化浪潮下,数字媒体与智能传播作为广州科技职业技术大学网络与新媒体专业的核心课程,以卓越优势、鲜明特色与创新理念,引领学生立足新媒体领域前沿。

一、专业优势:融合前沿,厚积薄发

本课程深度融合数字媒体技术与智能传播理念:前者提供图文设计、视频制作、H5交互虚拟现实等多元信息呈现形式,后者依托大数据与人工智能实现精准推送、个性化定制,完全贴合行业需求,保障学生“所学即所用”,毕业即可快速适配岗位。

课程构建了完善的动态教学体系。教师团队由传媒专家、技术精英与行业资深人士组成既能传授扎实理论,又能引入最新行业动态与实践案例:学校配套专业摄影摄像器材、非线性编辑实验室、融媒体实训室等设备场地,为实践教学提供坚实支撑。

二、特色彰显:多维视角,协同育人

跨学科融合教学打破学科壁垒,整合新闻学、传播学、计算机科学、设计学知识。学生能掌握信息采编、评论等传媒技能,又能学习编程、数据处理、AI 算法等技术,还能培养创意设计能力,形成综合知识结构,提升问题解决维度与职场竞争力。

实施项目式实践教学。以真实项目为载体,让学生全程参与新媒体内容策划、制作与传播如合作企业新媒体营销项目、地方政府宣传短视频创作、校园新媒体运营等,既实现知识落地又积累项目经验,同步提升团队协作、沟通与实战能力,项目成果获社会认可更能增强学生信心

授课目标

培养掌握数字内容创作、智能传播技术、数据分析与用户体验设计的复合型人才。使学生能够运用AI工具、数据分析方法解决实际问题,具备创新思维、技术理解力和跨界协作能力。

课程大纲
预备知识

1.基础计算机操作能力

2.良好的逻辑思维与学习能力

3.对数字媒体和社会传播有基本兴趣

4.(非必须)基础编程、设计或写作经验

参考资料

核心教材:《智能传播导论》《数字媒体技术基础》

扩展阅读:《人工智能:现代方法》《用户体验要素》

行业工具:Figma、Python、Adobe Creative Suite

在线资源:Coursera专项课程、行业报告与开源社区

常见问题

Q1:需要很强的编程基础吗?

A:不需要。课程从零开始,注重应用而非底层开发。


Q2:文科生能学好这个专业吗?

A:完全可以。课程设置兼顾技术与创意,欢迎多元背景学生。


Q3:毕业去向如何?

A:互联网产品、新媒体运营、用户体验设计、数字营销等多个方向,就业前景广阔。


Q4:需要自备高端设备吗?

A:学校提供实验室支持,个人配备普通笔记本电脑即可满足大部分学习需求。