本课程是生物医学工程专业必修的专业主干课程之一。该课程将数字图像处理和现代医学影像相结合，紧跟生物医学成像和图像处理技术的发展趋势不断充实，以体现经典性与现代性、基础性与前沿性的统一。

   本课程的任务是使学生掌握关于医学影像处理的基本概念和方法，为培养学习者进行医学影像类图像处理打下坚实的基础，以更好地利用医学图像处理知识解决工程实践、科学研究和日常生活中的问题。   

   本课程的理论教学内容主要包括医学影像学部分和影像处理部分，其中医学影像学包含经典的影像技术如X线、CT、MRI和核医学成像多种医学影像手段下人体各器官的影像特点，影像处理部分包括医学图像基础、医学图像增强、图像分割、医学图像配准和医学图像可视化技术。

   本课程的实验和实践教学部分的内容包括对理论教学内容的验证，以及基于基本方法和算法的设计、综合，以及针对具体医学图像处理问题的创新性研究，侧重编程能力的锻炼，使学生切实地了解技术在医疗领域的应用。

   医学图像处理课程目的是帮助同学们了解医学图像处理的来龙去脉，并逐步掌握利用MATLAB进行图像算法设计的方法，进而能够通过编写程序解决学习和工作中的实际问题。

     相信通过本课程的学习，学习者能够初步了解医学图像处理的基本知识，并将具备较好的图像处理算法思维能力和用计算机解决问题的编程能力，从而为进一步学习医学图像相关方面的知识打下坚实的基础。

总分设置：单元测验 20% + 单元作业 20% + 考试 60%

第1章 绪论

1.1-X线成像原理

1.2-X线计算机体层成像（CT）原理

1.3-磁共振成像（MRI）原理

第1章课后作业：X线成像原理

第2章 医学影像学

2.1-X线成像原理

2.2-X线计算机体层成像（CT）原理

2.3-磁共振成像（MRI）原理

第2章课后作业：X线成像原理

第2章课后作业：X线影像

第2章课后作业：CT成像原理

第2章课后作业：CT影像临床应用

第2章课后作业：MRI成像原理

第2章课后作业：MRI影像

第3章 医学影像诊断学

3.1-骨骼系统影像检查方法

3.5-良恶性骨肿瘤鉴别及良性骨肿瘤诊断

3.6-恶性骨肿瘤诊断

第4章 人类的视觉系统

4.1-视觉系统基本构造

4.2-人眼的视觉特性

第4章课后作业

第5章 基本医学数字图像处理部分

5.1-数字图像的基本概念

5.2-数字图像的类型与存储格式

5.3-数字图像的直方图

5.4-数字图像的色彩空间

5.5-数字图像的基本运算

5.6-数字图像的插值

第5章课后作业：图像基本概念

第5章课后作业：直方图

第5章课后作业：彩色

第6章 医学图像增强

6.1-图像增强概述-邱

6.2-图像增强之线性灰度变换

6.3-非线性灰度变换

6.4-数字图像的滤波

6.5-直方图均衡化和规定化

第6章课后作业：图像的灰度变换

第6章课后作业：直方图均衡化

第6章课后作业：直方图规定化

第6章课后作业：空域滤波增强

第7章 图像分割

7.1医学图像分割的基本概念

7.2 边缘检测

7.3 阈值分割技术

7.4 区域生长

7.5 K-均值聚类算法

7.6  医学图像分割技术的评估

第7章作业：边缘检测

第7章作业：图像分割

第8章 医学图像配准

8.1 医学图像配准定义

8.2 医学图像配准基本框架

8.3 搜索空间（几何变换）

8.4 相似性测度

8.5 医学图像配准方法的评估

第8章课后作业：配准基本概念

第8章课后作业：常用的医学图像配准方法

第9章 医学图像可视化技术

9.1-医学图像三维可视化概述

9.2-医学图像的三维面绘制

9.3 体绘制技术

第9章课后作业：三维可视化技术

第10章 实验

实验1-数字图像认知

实验2-数字图像基本运算

实验3-图像增强之灰度变换

实验4-图像增强之滤波

实验5-图像分割一

实验6-图像分割二

实验7-医学图像配准

实验8-医学图像三维可视化面绘制