定性数据分析主要介绍用于分析定性数据的常用统计方法。上学期的概率论、统计学课程，本学期的数理统计、抽样调查课程，都与本课程关系密切。主要覆盖定性数据的描述统计分析，多项分布的拟合优度检验与似然比检验，列联表分析，对数线性模型，logistic回归模型等。

       本课程采用前期线上慕课学习和后期线下课堂学习的方式进行教学，努力形成教师和学生双向互动，理论学习结合实践运用，达到学以致用的结果。课堂学习将是主要的教学方式。通过对大量典型例子的介绍和分析，让学生熟悉相关的统计方法与统计思想，加深相关概率论与数理统计概念与方法的理解与应用，并掌握运用相关软件分析定性数据的操作方法，提高解决实际问题的能力。

课程成绩用百分制计算，各部分比重构成如下：

1.      作业（25%）

2.     上机实验报告（10%）

3.    期中考试（25%）

4.    期末考试（40%）

要求学生首先具有基础统计课程的知识，如数理统计中的参数估计、假设检验基本概念与方法等。

基于教材《定性数据统计分析》的进度表

 第一周     Ch1定性数据

第二周     参数估计的基本概念

第三周     假设检验的基本概念

第四周     Ch2分类数据的检验（一）

第五周     Ch2分类数据的检验（二）

第六周     Ch3四格表（一）

第七周     Ch3四格表（二）

第八周     Ch3四格表（三）

第九周         习题课

第十周     Ch4二维列联表（一）

第十一周 Ch4二维列联表（二）

第十二周 Ch5高维列联表（一）

第十三周 Ch5高维列联表（二）

第十四周 Ch7对数线性模型（一）

第十五周 Ch7对数线性模型（二）

第十六周 Ch6 Logistic回归模型

第十七周     习题课

教材： 定性数据统计分析. 王静龙，梁小筠，中国统计出版社，北京，2008.

慕课资源所用用教材 

An Introduction to Categorical Data Analysis. Second Edition. Alan  Agresti (2007). John Wiley & Sons.

参考书目与文献 

(1) Analysis of Categorical Data. Agresti, A., New York: Wiley, 2002. 

(2)Generalized Linear Models. Second Edition.  McCullagh P. and Nelder J.,London: CRC Publishers, 1989. 

(3)属性数据分析引论（第二版）. 张淑梅  王睿  曾莉 译，高等教育出版社，2008. 

(4)实用多元统计方法与 SAS 系统. 高惠璇，北京大学出版社，2001. 

(5) 社会统计方法与技术. .赵平等译，社会科学文献出版社 ，2004.

(6) 定性资料的统计分析. 张尧庭等编著，广西师范大学出版社 ，1991.

(7) SPSS11统计分析教程(高级篇). 张文彤主编，北京希望电子出版社 ，2002.