数字图像处理课程是测绘、遥感科学与技术等专业必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，不仅为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础，而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。

2004年该课程荣获国家级精品课程，是武汉大学测绘科学与技术领域第一门国家精品课，2016年荣获国家精品资源共享课。目前有武汉大学、同济大学、中南大学、中国地质大学、电子科技大学、武汉理工大学、长安大学等50多所高等学校利用我们的资源开展教学。深受测绘科学与技术、遥感科学与技术、地理国情监测、计算机科学与技术、电子信息科学与技术、资源与环境、地球信息科学、地理信息系统等专业本科学生，以及从事数字图像处理工作的教师、技术人员和数字图像处理爱好者的好评。

本课程签到三次（含三次）不签到者取消本门课程的学习及成绩，特殊情况除外！

本课程成绩总分100分。

1. 完成课后单元测验题，得分占总分的10%。

2. 参加课堂讨论，得分占总分的10%。要求参与讨论总次数不少于10次，且回 复内容要有原创性，严禁抄袭他人的回复内容。

3. 完成课后的作业，得分占总分的10%。

4. 完成要求的实验题，即域外成绩，得分占总分的20%。
5. 完成期末大作业并汇报，即域外成绩，得分占总分数的50%。

先修课程：高等数学、Matlab编程与实践。

1、绪论

1.1 数字图像处理的概念

1.2 数字图像处理的内容和特点

1.3 数字图像处理的应用

参考资料

单元测试

第一章作业

2、数字图像获取

2.1 图像数字化

2.2 图像灰度直方图

2.3 图像处理算法的形式

2.4 图像的数据结构与特征

讨论

参考资料

第二章作业

第二章单元测验

3、图像变换

3.1 图像变换的预备知识

3.2 付立叶变换及其性质

讨论

参考资料

第三章单元作业

第三章单元测试

4、图像增强

4.1 图像增强的点运算

4.2 图像的空间域平滑

4.3 图像的空间域锐化

4.4 频率域增强

4.5 彩色增强技术

参考资料

第四章单元测试

第四章作业

5、图像复原与重建

5.1 图像退化模型

5.2 图像复原

5.3 图像几何校正

参考资料

第五章单元测试

第五章作业

6、图像压缩

6.1 概述

6.2 图像保真度准则

6.3 统计编码方法

6.4 图像压缩的标准

参考资料

第六章单元测试

7、图像分割

7.1 边缘检测

7.2 Hough变换检测直线

7.3 区域分割

7.4 区域增长

7.5 分裂合并法

参考资料

第七章单元测试

第七章作业

8、二值图像处理

8.1 二值图像的连接性和距离

8.2 连接成分的变形操作

8.3 形状特征提取

参考资料

第八章作业

第八章单元测验

1.《数字图像处理》(第三版)，武汉大学出版社，贾永红编著，2015年7月

2.《数字图像处理实习教程》（第三版），武汉大学出版社，贾永红、张谦、崔卫红等编著，2016 

3.国家精品资源共享课程网址：https://www.icourses.cn/sCourse/course_3201.html

4.《数字图像处理》（第三版）电子工业出版社，胡学龙编著

5.《数字图像处理》，冈萨雷斯编著，第3版_中文版，电子工业出版社。

6.《MATLAB版数字图像处理》冈萨雷斯编著，中文版，电子工业出版社。

7.《数字图像处理及MATLAB实现》，杨杰编著，电子工业出版社