计量经济学是一门采用定量的方法研究经济活动规律及其应用的学科，是产生诺贝尔经济学奖得主最多的经济学分支。该学科采用数学和统计学的方法研究经济学问题，在经济金融理论和经济金融现象之间搭建了桥梁，在描述经济现实、检验经济理论的假设、预测未来经济活动等方面发挥了重要作用。
计量经济学课程是高等学校经济学类各专业核心课程之一，主要探讨如何运用模型和方法描述经济现象以及定量分析具有随机性特征的经济变量之间的关系。本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用，内容包括线性回归分析、计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、虚拟变量模型、虚拟应变量模型和计量经济预测等。
通过本课程的学习，学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理，熟知计量经济分析的基本方法与步骤，具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力，并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。
因为疫情原因，本课程的考核方式包括两种。
一是疫情期间的网络教学签到和考勤分数，通过中国慕课网络平台统计；
二是正常开学后，面授的签到、平时作业和期末考试。
两部分的成绩比例根据网络教学时间确定，两部分的成绩汇总后得到本门课程的最终成绩。如果第一部分成绩不合格，则总成绩也不合格。
建议先修课程：经济学、概率论与数理统计
第1讲 回归分析概述
1.1 计量经济学引论
1.2 回归分析的基本概念
1.3 回归方程的设定与估计
第1讲单元测试
第1讲单元作业
第2讲 普通最小二乘法
2.1 一元回归模型的OLS估计
2.2 多元回归模型的OLS估计
2.3 OLS估计量的性质
2.4 多元回归模型实例
2.5 回归模型的拟合优度
第2讲单元测试
第2讲单元作业
第3讲 假设检验
3.1 假设检验的基本原理
3.2 假设检验的方法
3.3 F检验及其应用
3.4 正态性检验
第3讲单元测试
第3讲单元作业
第4讲 模型设定
4.1 选择解释变量
4.2 选择函数形式
第4讲单元测试
第4讲单元作业
第5讲 多重共线性
5.1 多重共线性的定义和后果
5.2 多重共线性的诊断与补救
5.3 多重共线性的案例
第5讲单元测试
第5讲单元作业
第6讲 序列相关性
6.1 序列相关性的概念与类型
6.2 序列相关性的后果和检验
6.3 序列相关性的补救措施
第6讲单元测试
第7讲 异方差性
7.1 异方差性的概念和后果
7.2 异方差性的检验
7.3 异方差性的补救措施
7.4 异方差性的案例
第7讲单元测试
第8讲 虚拟变量
8.1 虚拟变量的含义
8.2 虚拟变量的设置与引入
8.3 虚拟变量的应用
第8讲单元测试
第9讲 虚拟应变量
9.1 虚拟应变量的概念
9.2 线性概率模型
9.3 Logit模型和Probit模型
第9讲单元测试
第10讲 预测
10.1 预测及其步骤
10.2 精度指标
10.3 时间序列模型预测
第10讲单元测试
第11讲 时间序列模型
11.1 分布滞后模型及其估计
11.2 Granger因果关系
11.3 平稳性与单位根检验
11.4 协整与误差修正模型
第12讲 面板数据模型
12.1 认识面板数据
12.2 面板数据模型的设定
12.3 面板数据模型的参数估计
12.4 面板数据模型的设定检验
1. 本课程具有一定难度，建议学员线下认真阅读指定的参考教材。
2.本课题需要上机操作，正常开学后，带领大家一起练习。