本课程是电子信息类、自动控制类、检测技术类专业本科生必修的一门重要的专业基础课。它是一门研究随机信号规律性的课程。近年来，随着现代通讯和信息理论的飞速发展，对随机信号的研究已渗透到的各个科学技术领域，随机信号的处理是现代信号处理的重要理论基础和有效方法之一。课程旨在通过各种教学环节，使学生掌握扎实的基础理论知识和科学的思维方法；培养学生解决问题、分析问题的能力，使本科生既有追踪当代科技前沿的理论功底，又有解决当前工程技术问题的能力。

线上成绩组成: 单元测试（20%）、单元作业（30%）、论坛讨论表现（10%）、域外成绩（40%）。按百分制计分，60分至79分为合格，80分至100分为优秀。

高等数学

概率论

第一章  概率论基础

1.1 概率空间与条件概率

1.2 随机变量及其概率分布函数

1.3 随机变量的数字特征

1.4 极限定理

第二章 随机信号概论

2.1 随机过程的基本概念（一）

2.2 随机过程的基本概念（二）

2.3 随机过程的分类

2.4 随机过程的概率分布

2.5 随机过程的数字特征

2.6 随机过程的自相关函数和协方差函数

2.7 随机过程的互相关函数和互协方差函数

2.8 随机过程的相互关系

2.9 严平稳随机过程

2.10 宽平稳随机过程

2.11遍历过程

2.12 遍历过程再实际中的应用

2.13 自相关函数的具体体现

2.14 平稳过程自相关函数的性质（一）

2.15 平稳过程自相关函数的性质（二）

2.16 平稳过程的互相关函数

2.17联合平稳和互相关函数的性质

2.18平稳过程的相关时间

2.19 正态随机过程

第三章 平稳随机过程谱分析

3.1 随机过程功率谱密度

3.2 平稳随机过程功率谱密度性质

3.3 功率谱密度自相关函数的关系

3.4 联合平稳随机过程的互谱关系

3.5 互谱密度与互相关函数之间的关系

3.6 互谱密度的性质

3.7 理想白噪声及特性

3.8 限带白噪声及色噪声

第四章 随机信号通过线性系统的分析

4.1 随机信号通过线性系统的时域分析法

4.2 系统输出的平稳性及其统计特性计算

4.3 随机信号通过线性系统的频域分析法（一）

4.4 随机信号通过线性系统的频域分析法（二）

4.5 谱分解定理

4.6 色噪声产生白化滤波器

4.7 等效噪声带宽

4.8白噪声通过理想线性系统（一）

4.9 白噪声通过理想线性系统（二）

4.10 线性系统输出端随机信号的概率分布

第五章 窄带随机过程

5.1 复信号

5.2 希尔伯特变换

5.4 解析过程及其性质（二）

5.3解析过程及其性质

5.5 窄带随机过程莱斯表示

5.6 窄带随机过程的准正弦振荡表示’

5.7 窄带随机过程包络和初相特性

5.8 窄带高斯随机过程包络和相位特性

5.9窄带高斯随机过程包络的平方特性

学习资料

概率论与随机过程

信号与系统相关知识学习资料

[1]朱华.随机信号分析.北京：北京理工大学出版社，1990

[2]李永庆.随机信号分析解题指南.北京：北京理工大学出版社，1990

[3] Hisashi Kobayashi,Brian L.Mark and William Turin .Probability ,Random Processes ,and Statistical Analysis.Cambridge University Press，2012

[4] Julius S.Bendat，Allan G.Piersol.Random Data Analysis and Measurement Procedures.John Wiley & Sons,Inc,2010

[5]沈凤麟.信号统计分析与处理.长沙：中国科学技术大学出版社，2001

[6]周荫清.随机过程习题集.北京：清华大学出版社，2004

[7]孙清华，孙昊.随机过程.武汉：华中科技大学出版社，2004

[8]王永德，王军.随机信号分析基础.北京：电子工业出版社，2003

Q :  要是高等数学学的不好能上本课程吗？

A :  完全不用担心，只要有高等数学里的一些基本概念即可，课程中老师会深入浅出为大家讲解清楚。