本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的概念进行了描述,并介绍了统计学的发展简史、统计学的内容,以及统计学的应用领域；其次介绍了统计学的基本问题，包括数据的类型、统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计计算工具；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离散程度的描述、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括参数估计、相关与回归分析、时间序列分析等。在讲述理论知识与计算方法的同时，密切结合当前常用的Excel、SPSS等数据分析软件进行实际操作演示，旨在增强学生的实际动手能力，真正达到学以至用的目的，并在最后的综合测评中予以体现。本大纲适用经济及管理类本科专业的所有学生。

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微积分、概率论

第一章 统计学及其基本概念

1-1 统计的涵义

1-2 统计学的著名学派

1-3 统计数据及其分类

1-4 统计总体、个体与样本

1-5 标志、指标与指标体系

1-6 统计计算工具

1-7  《统计学》教材例题Excel操作讲解

第一章单元测验

第二章 数据的收集与整理

2-1 数据的来源

2-2 统计调查方案的设计

2-3 统计调查的组织形式

2-4 统计分组

2-5 次数分布

2-6 EXCEL作次数分布表

第二章单元测验

第三章 统计表与统计图

3-1 统计表的相关知识

3-2 统计图：直方图、条形图、饼图等

3-3Excel作图操作

第三章单元测验

第四章 数据的描述性分析

4-1 描述统计—集中趋势—算术平均数

4-2 调和平均数

4-3 几何平均数

4-4 位置平均数—中位数—分位数

4-5 众数及其与平均数中位数的关系

4-6 离散程度之极差、平均差

4-7 标准差、离散系数与标准化

4-8 描述统计的Excel操作

第四章单元测验

第五章 参数估计

5-1 推断统计学基本问题和概念

5-2 简单随机抽样与抽样误差

5-3 统计量及抽样分布

5-4 总体参数的点估计

5-5 置信区间的概念与计算步骤

5-6 一般总体均值的大样本区间估计

5-7 参数估计的必要样本容量

第五章单元测试

第六章 相关与回归分析

6-1 相关与回归的定义和区别

6-2 相关关系的概念、分类和散点图识别

6-3 总体相关系数

6-4 样本相关系数

6-5 相关系数的检验

6-6 一元线性回归的相关概念和回归系数估计

6-7 一元线性回归方程的评价

6-8 一元线性回归方程的预测

6-9 多元线性回归分析和非线性回归分析

第六章单元测验

第七章 指数

7-1 概念：什么是指数

7-2 简单综合指数

7-3 简单平均比例指数

7-4 拉氏、派氏指数

7-5 加权平均比率指数

7-6 指数公式优良性测试与指数体系

7-7 指数的应用与调整

[视频案例]GDP和CPI

第七章单元测验

第八章 时间序列分析

8-1 时间数列概述

8-2 动态比较指标

8-3 动态平均指标

8-4 时间序列变动分析

第八章单元测验

1. 赵喜仓等.统计学（第3版）.北京：北京师范大学出版社，2018

2. 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第7版）.北京：中国人民大学出版社，2018

3. 杰拉德·凯勒.统计学：在经济和管理中的应用（第10版）.北京：中国人民大学出版社，2019