《计量经济学基础与EViews软件操作》MOOC是由国家级精品资源共享课负责人陶长琪教授和长期从事计量经济学教学工作的一线教师组成的教学团队建设完成。课程内容立足厚基础重实践，既考虑国内教材的流行做法，又考虑与国外先进教材的衔接，注重理解模型背后的经济含义，重视因果推断在现代经验研究中的应用，强调动手能力；学会如何通过数据解读经济社会生活现象，发现现象中蕴含的原理和规律，帮助建立经验研究思维，了解基本的经验研究常识，完成高质量的实证分析。

本课程成绩由章节测试、课程讨论和期末考试三部分构成，各占1/3，均为系统评分。其中，章节测试允许尝试多次，并提取最高得分作为有效分数；课程讨论在“课程讨论”区回复满5次即可获得该项目满分。本课程成绩采用百分制，60分以上（含60分）即颁发合格证书，85分以上（含85分）即颁发优秀证书。
不提供电子证书，只提供纸质证书，需付费申请。

本门课程要求学生学习过相关的微积分、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学知识。

第五章 虚拟变量

5.1 怎样将定性信息转换为虚拟变量？

5.2 理解虚拟解释变量的系数

5.3 理解多类别虚拟解释变量的系数

5.4 虚拟变量陷阱

5.5 理解虚拟变量的交互作用

5.6 虚拟变量的假设检验

5.7 邹至庄检验

5.8 含虚拟变量的线性回归模型的EViews软件操作

第五章 虚拟变量 测验

第五章 虚拟变量 作业

第一章 导论

1.1计量经济学的内涵与发展

1.2 计量经济学的实证步骤

第一章 导论 测试

第一章 导论 作业

第二章 简单回归模型

2.1 简单回归模型的定义

2.2 斜率参数的含义

2.3 零条件均值假定

2.4 总体回归函数

2.5 用普通最小二乘法估计参数

2.6 样本回归函数

2.7 OLS统计量的代数性质

2.8 拟合优度

2.9 在简单回归中加入非线性函数形式

2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性

2.11SLR.5同方差性假定

2.12 OLS估计量的抽样方差

2.13 过原点回归和对常数回归

2.14 创建工作文件和输入数据

2.15 画散点图和估计OLS参数

第二章 简单回归模型 测试

第二章 简单回归模型 作业

第三章 多元回归分析：估计

3.1 为什么要使用多元回归？

3.2 如何得到OLS估计值

3.3 理解多元回归模型的偏效应

3.4 偏效应的另一种理解

3.5 OLS拟合值和残差的代数性质

3.6 多元回归模型的拟合优度

3.7 多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性

3.8 简单回归和多元回归估计值的比较

3.9 包含无关变量会产生偏误吗？

3.10 遗漏变量会产生偏误吗？

3.11 OLS斜率估计量的抽样方差

3.12 影响OLS方差的多重共线性

3.13 遗漏变量模型的方差

3.14 OLS估计量的标准误

3.15 OLS的有效性：高斯-马尔可夫定理

3.16 生成新的序列和@函数的应用

3.17 生成OLS拟合值（预测值）序列和生成残差序列

第三章 多元回归分析：估计 测试

第三章 多元回归分析：估计 作业

第四章 多元回归分析：推断

4.1 OLS估计量的抽样分布

4.2 定理 标准化估计量的t分布

4.3 构造t统计量

4.4 对单个参数进行假设检验的t检验

4.5 检验单个参数的其他假设

4.6 经济显著性与统计显著性

4.7 置信区间

4.8 检验关于参数的一个线性组合假设

4.9. 对排除性约束的检验

4.10 关于F统计量的进一步探讨

4.11 检验一般的线性约束

4.12 报告回归结果

4.13 置信区间的EViews软件操作

4.14 系数约束检验-t检验的EViews软件操作

4.15 系数约束检验- F检验的EViews软件操作

第四章 多元回归分析：推断 测试

第四章 多元回归分析：推断 作业

第六章 OLS渐进性的初步介绍

6.1 一致性

6.2 OLS的渐近正态性和渐近有效性

第六章 OLS渐进性的初步介绍 测验

第六章 OLS渐进性的初步介绍 作业

第七章 异方差性

7.1 异方差对OLS造成的影响

7.2 OLS估计后的异方差

7.3 OLS估计后的异方差-稳健推断

7.4 异方差的BP检验

7.5 异方差的怀特检验

7.6 加权最小二乘估计

7.7 异方差性检验的EViews软件操作

7.8 异方差修正的EViews软件操作

第七章 异方差性 测试

第七章 异方差性 作业

第八章 工具变量回归

8.1有遗漏变量偏误该怎么办？

8.2两阶段最小二乘估计

8.3单个工具变量的IV估计与案例

8.4多个工具变量的IV估计与案例

8.5工具变量有效性的检验

8.6工具变量的EViews软件操作

第八章 工具变量回归 测试

第八章 工具变量回归 作业

第九章 如何进行一个实证研究

9.1 实证论文写作

9.2实证论文写作--实例分析

第九章 如何进行一个实证研究 测试

第九章 如何进行一个实证研究 作业

教材

教学参考书

如何利用网络学习计量经济学

• 经管之家(原人大经济论坛)-国内最大的经济、管理、金融、统计在线教育和咨询网站      https://bbs.pinggu.org/

• 有问题问百度  https://www.baidu.com/

如何利用网络学习计量软件

• Stata: Software for      Statistics and Data Science  https://www.stata.com/

• www.princeton.edu/~otorres/Stata/  https://www.princeton.edu/~otorres/Stata/

• Textbook Examples  https://stats.idre.ucla.edu/other/examples/

• Eviews: https://bbs.pinggu.org/forum-70-1.html

• eviews学习资源：https://www.eviews.com/general/learning.html

• R:学步园 https://www.xuebuyuan.com/3256394.html

• R官网：https://www.r-project.org

如何利用网络找到数据

宏观数据

• 国家统计局https://www.stats.gov.cn/

• 中经网https://db.cei.gov.cn/page/Default.aspx

微观数据

• 中国家庭追踪调查（CFPS）       https://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CFPS

• 首页 | CHARLS  https://charls.pku.edu.cn/zh-CN

•  Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), 1998-2005   https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/24901?q=Chinese+Household+Income+Project,+2006

• China Health and Nutrition Survey — China Health and Nutrition Survey (CHNS)  https://www.cpc.unc.edu/projects/china 

•  Chinese Household Income Project, 2002  https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/21741

如何进行一个实证研究

• 经济研究（https://www.erj.cn/cn/default.aspx）

• 数量经济技术经济研究（https://www.jqte.net/sljjjsjjyj/ch/index.aspx）

• 管理世界（https://www.mwm.net.cn）

• 系统工程理论与实践（https://www.sysengi.com/CN/volumn/current.shtml）

• 统计研究（https://tjyj.stats.gov.cn/CN/1002-4565/current.shtml）

• 世界经济（https://manu30.magtech.com.cn/sjjj//CN/volumn/home.shtml）

• 中国工业经济（https://www.ciejournal.org/）

• 财贸经济（https://wwwNaNjj.org/index.html）