课程概述

多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此，它的原理较为抽象，对学生的数学基础要求也较高，教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算，必须借助于现代化的计算工具，本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。

R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下，开发和利用R语言将对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用迅速兴起的R语言实现。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了R语言的实际操作实现过程。




证书要求

本课程的学习环节包含：观看讲课视频、掌握每讲的案例分析，完成每讲的练习题、完成单元测验题、参与课程讨论、参加期末考试。

   课程学习成绩由三部分构成：

   （1）平时成绩30%。

   （2）期末考试：课程结束后，学生可以参加课程的最后考试，成绩占70%。


预备知识

 基础的数学知识，学习过“概率论和数理统计”，或者自学过“线性代数”中矩阵运算等内容。


 


授课大纲

第1章 多元统计分析概述

第一讲 引言

第二讲 多元统计分析概述

第三讲 统计技术及软件应用

第1章 讲义及案例分析

第1章 单元测验

第1章 单元作业

第2章 多元数据的数学表达

第一讲 多元数据的数学表达

第二讲 多元数据的R语言使用

第2章 讲义及案例分析

第2章 单元测验

第2章 单元作业

第3章 多元数据的直观表示

第一讲 数据直观分析的思想

第二讲 多元数据的R语言图书

第3章 讲义及案例分析

第3章 单元测验

第3章 单元作业

第4章 多元相关与回归分析

第一讲 相关与回归分析概述

第二讲 线性回归分析模型

第4章 讲义及案例分析

第4章 单元测验

第4章 单元作业

第5章 广义与一般线性模型

第一讲 模型的选择

第二讲 广义线性模型

第三讲 一般线性模型

第5章 讲义及案例分析

第5章 单元测验

第5章 单元作业

第6章 判别分析及R使用

第一讲 线性判别分析

第二讲 距离判别分析

第三讲 Bayes判别

第6章 讲义及案例分析

第6章 单元作业

第6章 单元测验

第7章 聚类分析及R使用

第一讲 聚类分析介绍

第二讲 系统聚类法

第三讲 快速聚类法

第7章 讲义及案例分析

第7章 单元测验

第7章 单元作业

第8章 主成分分析及R使用

第一讲 主成分的直观解释

第二讲 主成分性质及使用

第8章 讲义及案例分析

第8章 单元测验

第8章 单元作业

第9章 因子分析及R使用

第一讲 因子分析模型介绍

第二讲 因子载荷及旋转

第三讲 因子得分及评价

第9章 讲义及案例分析

第9章 单元测验

第9章 单元作业

第10章 对应分析及R使用

第一讲 对应分析的基本原理

第二讲 对应分析的计算步骤

第10章 讲义及案例分析

第10章 单元测验

第10章 单元作业

第11章 典型相关分析及R使用

第一讲 典型分析的基本框架

第二讲 典型相关的检验与计算

第11章 讲义及案例分析

第11章 单元测验

第11章 单元作业

第12章 多维标度法及R 使用

第一讲 MDS的基本理论和方法

第二讲 MDS的古典解法及计算

第12章 讲义及案例分析

第12章 单元测验

第12章 单元作业

第13章 综合评价方法及R使用

第一讲 综合评价指标体系构建

第二讲 指标体系权重的确定

第三讲 数据无量纲化方法

第四讲 综合评价方法应用

第13章 讲义及案例分析

第13章 单元测验

第13章 单元作业

参考资料

 [1] 王斌会编著《多元统计分析及R语言建模》 暨南大学出版社，2016.3

      （第四版，“十二五”国家级规划教材）

[2] 王斌会编著《数据统计分析及R语言编程》北京大学出版社，2014.8

 [3] 王斌会编著《计量经济学模型及R语言应用》北京大学出版社，2015.5

     [4]   王斌会R语言学习博客：Rstat.leanote.com


常见问题

R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。

作为一个免费的统计软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，均可免费下载和使用。R的官方网站是https://www.r-project.org。在官方网站可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得（https://cran.r-project.org）。