“食品试验设计方法”课程是食品科学与工程、食品质量与安全等专业本科生的必修专业基础课，更是科研工作者必备的工具。

本课程主要培养学生掌握的知识点和具备的能力有：

① 正确收集、整理试验资料。包括异常数据的判断和处理，统计表和统计图的制作，数据的集中趋势和离散趋势的度量等；

② 掌握概率分布、正态分布、二项分布、X2分布、t分布、F分布的概念和相关计算；

③掌握参数估计和统计推断的基本原理和方法，能够正确使用Z检验、t检验、F检验、X2检验等统计方法对试验资料进行分析和推断，得出可靠性较高的结论；

④掌握简单相关和回归分析的原理和方法，并应用这些方法分析试验结果；

⑤掌握试验设计的原理和常用的试验设计方法，能够独立完成科学研究试验方案的设计；

⑥掌握常用统计软件的使用方法，能够熟练使用EXCEL和DPS软件分析数据并正确解释输出结果。

通过课程学习，将使大家形成统计学思维，具备独立完成科学研究试验方案设计的能力，掌握EXCEL和DPS软件分析数据的方法。

线上课程总成绩 = 单元测试（60%）+ 讨论（10%）+考试成绩（30%）。

60分≤线上课程总成绩＜85分认证合格证书，线上课程总成绩≥85分认证优秀证书。

具备初等数学知识就可以学，有“概率论”基础更好。

第一讲 绪论

1.1 为什么要学习生物统计学？

实验1.4 R语言数据结构-向量（7min）

实验1.6 R语言数据结构-列表和数据框 (10min)

1.2 常用术语

实验1.5 R语言数据结构-矩阵 (9min)

实验1.3 R语言数据类型（5min）

实验1.1 R语言安装（6min）

实验1.2 R语言使用简介（5min）

1.2常用术语

1.2常用术语

第二讲 资料的描述性统计分析

2.3 统计表和统计图

2.1 资料分类和异常值处理

2.4 资料的集中趋势度量

2.5 资料的离散趋势度量

2.2 数据的频数（频率）分布

R语言实验

EXCEL实验

2.资料的描述性统计分析

2.4 资料的集中趋势度量

2.5 资料的离散趋势度量

2.2 数据的频数（频率）分布

2.1 资料分类和异常值处理

第三讲 随机变量与概率分布

3.1 概率分布

3.2 正态分布

R语言实验

3.3 二项分布

3.随机变量与概率分布

第四讲 统计推断概述

4.3 假设检验

4.2 参数估计

4.1 抽样分布

4.4 两类错误

4. 统计推断概述

第五讲 对单个和两个总体平均数的假设检验

5.2.3 配对资料的假设检验

EXCEL实验

5.2.1方差已知或相等时两总体平均数的比较

5.2.2 方差未知且不相等时两总体平均数的比较

5.1 对单个总体平均数的假设检验

R语言实验

5. 对单个和两个总体平均数的假设检验

5. 对单个和两个总体平均数的假设检验

第六讲 单向分类资料的方差分析

6.2 平均数多重比较

R语言实验

6.3 方差分析的基本假定与数据转换

6.1 单向分类资料的方差分析

6. 单向分类资料的方差分析

6. 单向分类资料的方差分析

第八讲 两因子嵌套分组资料的方差分析

8. 两因子嵌套分组资料的方差分析

8. 两因子嵌套分组资料的方差分析

第七讲 双向交叉分组资料的方差分析

7. 双向交叉分组资料的方差分析

7.2 双向交叉分组等重复资料的方差分析

7.1 双向交叉分组无重复资料的方差分析

7. 双向交叉分组资料的方差分析

EXCEL实验

R语言实验

第九讲 简单相关与回归

EXCEL实验

9.2简单回归

9.1简单相关

9.3简单线性相关与回归的区别与联系

R语言实验

第九章 简单相关与回归

第九章 简单相关与回归

第十讲 分类资料的假设检验

10.3卡方独立性检验

R语言实验

10.2卡方适合性检验

10.1率的假设检验

第十讲 分类资料的假设检验

第十讲 分类资料的假设检验

第十一讲 非参数检验

11.3 秩相关

11.2 秩和检验

11.1 符号检验

R语言实验

第十二讲 试验设计与抽样调查

12.2常用动物试验设计方法

12.3抽样调查设计与样本含量确

12.1试验设计概述

第十二讲 试验设计与抽样调查

1、张勤教授主编的《生物统计学》第3版。普通高等教育“十三五”规划教材。

2、张吴平、杨坚主编的《食品试验设计与统计分析》第3版，中国农业出版社。